“Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013.

Presentación del tema: "“Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013."— Transcripción de la presentación:

1 “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

2 Sobre mí Nombre: Óscar / angro Email: angro@regresoalfuturo.com Desarrollador PHP, MySQL, Java, Android... Co-fundador y programador de Friends of Azeroth. Twitter: @angro

3 MYSQL

4 Por qué se le subestima ● No se profundiza en él. ● Con un vistazo a la sentencia básica, se piensa que está controlado. ● Mala fama por culpa de malos códigos.

5 POTENCIAL ● Tablas con millones de registros. ● Joins de 3 tablas con millones de registros. ● Sentencias de 20 minutos reducidas a 20 segundos.

6 ÍNDICES (INDEX)

7 INDICES ● No muerden. ● Consumen poca memoria. ● Aceleran mucho. ● Obligatorios en campos usados en WHERE, ODER BY, etc. ● Evitarlos en los campo texto siempre que sea posible.

8 PRUEBAS - PREMISAS ● Tabla: CREATE TABLE tabla ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, nombre varchar(50) NOT NULL, edad int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; ● 65.690 registros con “edad” aleatoria entre 1 y 100 ● Sentencia de prueba: SELECT * FROM tabla WHERE edad = 56; ● Servidor sin actividad.

9 PRUEBAS - RESULTADOS ● Número de registros recuperados: 655. ● Sin índice en “edad”: 0.06578975 segundos ● Con índice en “edad”: 0.00014250 segundos ● Reducción de tiempo 460 veces.

10 NÚMEROS / ENUMS

11 ● Los enum son números por detrás. ● Si se puede elegir, siempre usar campos numéricos o enums. ● Ocupan menos en disco y en memoria que su equivalente en texto. ● Las búsquedas son mucho más rápidas que sobre texto.

12 EJEMPLO DE ELECCIÓN Tenemos una tabla con un campo estado_civil. Puede ser: 1. Campo texto: “soltero”, “casado”, etc. 2. Campo numérico: 1 - Soltero; 2 - Casado, etc. La 2, la mejor opción: ● Más rápida para buscar por estado_civil ● Ocupa menos memoria y disco. ● Evitamos errores de comparación con faltas de ortografía, mayúsculas, caracteres especiales, etc.

13 ELEGIR ENTRE ENUM O NÚMERO ● Enum para campos cuyas opciones no cambien en mucho tiempo. ● Número para cualquier campo que tenga opciones que pueda cambiar regularmente.

14 SUBCONSULTAS

15 PARA ENTENDERNOS SELECT * FROM tabla1 WHERE campo1 IN (SELECT campo2 FROM tabla2) SELECT * FROM tabla1, (SELECT * FROM tabla2 WHERE campo2 = 3) as t2 WHERE t2.campo2 = tabla1.campo1

16 SUBCONSULTAS ● Se deben evitar siempre que sea posible. ● Hay que partirse la cabeza para buscar una alternativa. ● Se pueden sustituir por left / right / inner join. ● Igual que con los índices, entre usar subconsultas o joins hay un abismo.

17 PRUEBAS - PREMISAS Tablas CREATE TABLE `tabla1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `campo1` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `campo1` (`campo1`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 CREATE TABLE `tabla2` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `campo2` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `campo2` (`campo2`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 ● Queremos sacar los registros de tabla1 cuyo campo1 esté en el campo2 de algún registro de tabla2 y además sea igual a 50 ● 10000 registros en cada tabla con campo1 aleatorio entre 1 y 100 SELECT * FROM tabla1 WHERE campo1 IN (SELECT campo2 FROM tabla2 WHERE campo2 = 50) SELECT DISTINCT tabla1.* FROM tabla1 LEFT JOIN tabla2 ON campo1 = campo2 WHERE campo2 = 50 SENTENCIAS

18 PRUEBAS - RESULTADOS ● Registros recuperdados: 60. ● Con subconsulta: 0,84821075 segundos. ● Con LEFT JOIN: 0,00185125 segundos. ● Reducción de tiempo 458 veces.

19 ORDER BY

20 ● Cuidado con él, puede ralentizar mucho la consulta. ● Estudiar si no es mejor ordenarlos fuera de MySQL. ● Acompañado de un LIMIT normal, no suele haber problemas. ● Si el orden no es importante, no lo pongas nunca.

21 Gracias