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Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios.

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1 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie. Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Carlos A. Canel – Carlos R. Gilardone (FDC de Argentina)

2 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Introducción – Presentación del problemaIntroducción – Presentación del problema Correlaciones – Dispersión de resultadosCorrelaciones – Dispersión de resultados Análisis de factores de dispersiónAnálisis de factores de dispersión Incidencia en Resultados de SimulacionesIncidencia en Resultados de Simulaciones ConclusionesConclusiones

3 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Introducción – Presentación del problemaIntroducción – Presentación del problema Correlaciones – Dispersión de resultadosCorrelaciones – Dispersión de resultados Análisis de factores de dispersiónAnálisis de factores de dispersión Incidencia en Resultados de SimulacionesIncidencia en Resultados de Simulaciones ConclusionesConclusiones

4 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Introducción – Presentación del problemaIntroducción – Presentación del problema

5 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Introducción – Presentación del problemaIntroducción – Presentación del problema

6 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie  GP -  P

7 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie

8 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Introducción – Presentación del problemaIntroducción – Presentación del problema Correlaciones – Dispersión de resultadosCorrelaciones – Dispersión de resultados Análisis de factores de dispersiónAnálisis de factores de dispersión Incidencia en Resultados de SimulacionesIncidencia en Resultados de Simulaciones ConclusionesConclusiones

9 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie PUNTO DE FUNCIONAMIENTO Pozo de bajo caudal Baja relacion Gas – Liquido YACIMIENTO MADURO

10 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie PUNTO DE FUNCIONAMIENTO Pozo de Caudal Medio Alta relacion Gas – Liquido YACIMIENTO EN CONDICION ORIGINAL

11 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie PUNTO DE FUNCIONAMIENTO Pozo de Petroleo Caudal Medio GOR 115 m3/m3 2000 mts Tubing 2 7/8

12 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Introducción – Presentación del problemaIntroducción – Presentación del problema Correlaciones – Dispersión de resultadosCorrelaciones – Dispersión de resultados Análisis de factores de dispersiónAnálisis de factores de dispersión Incidencia en Resultados de SimulacionesIncidencia en Resultados de Simulaciones ConclusionesConclusiones

13 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Correlaciones – Dispersion de resultados Principios de desarrollo – Tipo de correlacionPrincipios de desarrollo – Tipo de correlacion Rango de principales variables (GOR, RGL, Presion, Caudal,Viscosidad)Rango de principales variables (GOR, RGL, Presion, Caudal,Viscosidad) Modelo de propiedades fisicas y termodinamicasModelo de propiedades fisicas y termodinamicas Correlaciones – Ecuaciones de estadoCorrelaciones – Ecuaciones de estado AjustesAjustes Algoritmo interno del software utilizadoAlgoritmo interno del software utilizado Opciones de calibracion Opciones de calibracion

14 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Qgas = 40 km3/d RGL = 3000 m3/m3 ID = 2.44 Fw = 80% Principios de desarrollo -Tipo de correlacion

15 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Principios de desarrollo -Tipo de correlacion Qgas = 40 km3/d RGL = 3000 m3/m3 ID = 2.44 Fw = 80%

16 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Qgas = 220 km3/d RGL = 10000 m3/m3 ID = 4 Fw = 0% Principios de desarrollo -Tipo de correlacion

17 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Qgas = 220 km3/d RGL = 10000 m3/m3 ID = 4 Fw = 0% Principios de desarrollo -Tipo de correlacion

18 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Qo = 100m3/d GOR = 115 m3/m3 ID = 2.44 Fw = 20% Principios de desarrollo -Tipo de correlacion

19 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Qo = 100m3/d GOR = 115 m3/m3 ID = 2.44 Fw = 20% Principios de desarrollo -Tipo de correlacion

20 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Rango de variables

21 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Rango de variables

22 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Rango de variables

23 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Rango de variables

24 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Qgas = 220 km3/d RGL = 10000 m3/m3 ID = 4 Fw = 0% Principios de desarrollo –Algoritmo de calculo

25 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Qgas = 220 km3/d RGL = 10000 m3/m3 ID = 4 Fw = 0% Caracterización del fluido

26 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Bo 1.0 Caracterización del fluido

27 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Caracterización del fluido Petroleos volatilesPetroleos volatiles Alto contenido de CO2. Incidencia en el gradiente de temperaturaAlto contenido de CO2. Incidencia en el gradiente de temperatura Petroleos NO NEWTONIANOSPetroleos NO NEWTONIANOS Comportamiento de EmulsionesComportamiento de Emulsiones

28 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Efecto de factores de corrección

29 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Introducción – Presentación del problemaIntroducción – Presentación del problema Correlaciones – Dispersión de resultadosCorrelaciones – Dispersión de resultados Análisis de factores de dispersiónAnálisis de factores de dispersión Incidencia en Resultados de SimulacionesIncidencia en Resultados de Simulaciones ConclusionesConclusiones

30 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Incidencia en Resultados de simulaciones Yacimiento de Gas y CondensadoYacimiento de Gas y Condensado 2 Pozos Productores inicialmente en Alta Presion2 Pozos Productores inicialmente en Alta Presion Proyecto de Media Presion a los 3 aňosProyecto de Media Presion a los 3 aňos Correlacion base de Flujo Vertical : Aziz – Govier – FogaraziCorrelacion base de Flujo Vertical : Aziz – Govier – Fogarazi Profundidad Pozos 4000 metros – Tubing 4 pulgadasProfundidad Pozos 4000 metros – Tubing 4 pulgadas De 01/01/2011 a 31/12/2020 De 01/01/2011 a 31/12/2020

31 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Incidencia en Resultados de simulaciones

32 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie POZO #1POZO #2 Incidencia en Resultados de simulaciones

33 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie K=33 K=1 K=100 Incidencia en Resultados de simulaciones

34 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Incidencia en Resultados de simulaciones Pozo #1

35 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Incidencia en Resultados de simulaciones Pozo #2

36 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Resultados de simulaciones – POZO #1 3540 Mm3 3310 Mm3

37 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Resultados de simulaciones – POZO #2 2420 Mm3 2280 Mm3

38 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Resultados de simulaciones – POZO #2 Mukjee Az

39 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Resultados de simulaciones – POZO #2 Az Mukjee

40 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Reduccion de Porosidad del 20% en las tres capas: Pozo #1 : Gp = 3250 MMm3 Pozo #2 : Gp = 2252 MMm3 TOTAL : Gp = 5502 MMm3 Incidencia en Resultados de simulaciones

41 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Introducción – Presentación del problemaIntroducción – Presentación del problema Correlaciones – Dispersión de resultadosCorrelaciones – Dispersión de resultados Análisis de factores de dispersiónAnálisis de factores de dispersión Incidencia en Resultados de SimulacionesIncidencia en Resultados de Simulaciones ConclusionesConclusiones

42 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Conclusiones La selección de la correlación de flujo multifasico tiene una incidencia importante sobre los resultados de una simulación numérica. Afecta las curvas de fluido producido y los factores de recuperación. El análisis de sensibilidad a las correlaciones de flujo multifasico debe considerarse como un ítem mas en el análisis de sensibilidad Standard de una simulación numérica Para obtener pronósticos de producción ajustados al comportamiento real de los pozos debe seleccionarse la correlación de flujo multifasico considerando: Tipo de fluido y su caracterización Rango de variación de Caudal, GOR y Corte de agua y presion de boca en la evolución del yacimiento Estado mecanico del pozo

43 Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie Conclusiones Para la selección y ajuste de correlaciones es fundamental el contraste de los resultados de la aplicación de las mismas con mediciones sobre los pozos del yacimiento en las distintas etapas de su explotación La instalación de sensores permanentes de fondo de pozo permite tener una fuente de información muy importante para el análisis de performance, ajuste y desarrollo de correlaciones de flujo multifasico. El análisis de la incidencia de las correlaciones de flujo multifasico en los resultados de la simulación numérica remarca una vez mas la importancia del trabajo multidisciplinario en este tipo de proyectos.


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