El Riesgo y sus diferentes formas de ser medido Dr Sebastian Genero Residencia de Epidemiología de la Provincia del Chaco Cátedra de APS, Epidemiología.

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1 El Riesgo y sus diferentes formas de ser medido Dr Sebastian Genero Residencia de Epidemiología de la Provincia del Chaco Cátedra de APS, Epidemiología e Informática II, Facultad de Medicina, UNNE

2 Historia natural de las enfermedades Muestreo Medidas de resumen Cuantificació n de eventos Significación estadística Dx precoz Pruebas diagnóstica s Sesgo y Error Tipos de estudios Variables Escalas de medición Fuentes de informació n Tablas y Gráficos Validez y confiabilidad Medicali zación Fig. N°1 Esquema de contenidos de APS; Epidemiología e Informática II, Facultad de Medicina de la UNNE Atención primaria de la Salud Epidemiología Informática II Determinantes Salud Participación Comunitaria Educación para la salud La APS como estrategia de Salud Pública Estadística descriptiva e inferencial Metodología de la investigación Epidemiologia clínica Demografía Riesgo Causalidad

3 Causalidad en epidemiología: requiere de varios criterios uno de los cuales es demostrar una asociación Un factor está asociado a un evento si al variar su frecuencia se produce alguna modificación en la frecuencia del evento.

4 “Un factor está asociado a un evento si al variar su frecuencia se produce alguna modificación en la frecuencia del evento” Fig. Nº 1 Tasa de mortalidad por cada 1000 hombres según media de cigarrillos fumados por año

5 Asociación y causa no son sinónimos! No todas las asociaciones son causales!

6 ¿ La asociación es causal? Evidencias de asociación causal – Criterios de Hill (1965)  Fuerza de la asociación  Secuencia temporal  Efecto dosis-respuesta  Plausibilidad biológica  Consistencia con otros estudios  Otros criterios

7 Riesgo y factores de Riesgo

8 Riesgo: es la probabilidad de la ocurrencia de un fenómeno. (matemáticas) se puede estimar de 2 formas (hay otras pero estas son las mas importantes): 1) Aproximación de la probabilidad por frecuencias relativas: Cantidad de veces que ocurrió un fenómeno Muertes en menores de un año, Chaco, 2013 Cantidad de veces que podía haber ocurrido Niños menores de 1 año, Chaco, 2013 =243 = 0,010 * 1000 =10,9 22137 2) Método clásico de la probabilidad Cantidad de formas en que puede ocurrir un fenómeno Sacar un “2” con un dado = 1 = 0,17 o 17% Cantidad de posibilidades que pueden ocurrir 6 caras de un dado 6 (Tasa de MI)

9 Factor de riesgo Cualquier característica, circunstancia o condición detectable en un grupo que esta asociada estadísticamente con una mayor probabilidad de padecer o desarrollar un daño a la salud(enfermedad o muerte) Cuando se asocia a una menor probabilidad se denomina “Factor de Protección”

10 Medición del riesgo y su relación con la incidencia 1 de enero 2013 Cantidad de veces que ocurrió en t y l x fa Cantidad de veces que podría haber ocurrido en t y l 31 de diciembre 2013 1 en Chaco, año 2013 = 1 = 0,01 x 100 = 1% 100 menores de 1 año Chaco, 2013 100 1 = 0,01 x 1000 = 10% 0 100

11 El riesgo se puede estimar mediante tasas

12 Tasa: es una cifra relativa que relaciona un fenómeno ocurrido en un lugar y tiempo con la población expuesta en el mismo tiempo y lugar. 1) Aproximación de la probabilidad por frecuencias relativas: Cantidad de veces que ocurrió un fenómeno Muertes en menores de un año, Chaco, 2013 Cantidad de veces que podía haber ocurrido Niños menores de 1 año, Chaco, 2013 =243 = 0,010 * 1000 =10,9 22137

13 Una Tasa Indica El riesgo que la Población tiene de ese evento La velocidad de ocurrencia del fenómeno

14 Donde existe mas riesgo de Dengue? LocalidadCasos de Dengue A200 B1000 Población 1000 1000000 Tasa 20% 0.1%

15 El concepto de riesgo relativo Día 0 Día 30 No Expuesto Riesgo en Expuesto = 4/10=0.4 Riesgo en No Expuestos = 1/10=0.1

16 a/a+b0,4 4 c/c+d0,1 El concepto de riesgo relativo: tabla de 2 x 2 RR es el cociente entre el riesgo del grupo expuesto y el riesgo del grupo no expuesto. Expresa cuantas veces mas probable es el evento en el grupo expuesto respecto del no expuesto. Para su medición es necesaria la tasa de incidencia de cada grupo 1 2 3 4 “Los expuestos tienen 4 veces mas riesgo de desarrollar el evento que los no expuestos”

17 Enfermos No enfermosTotal Expuestos 1 (a) (b) 910 a/a+b0,1 0,25 No expuestos 4 (c ) (d) 610 c/c+d0,4 Total51520 1/RR = 1/0.25 =4 Enfermos No enfermosTotal Expuestos 1 (a) (b) 910 a/a+b0,1 1 No expuestos 1 (c) (d) 910 c/c+d0,1 Total21820 “Los expuestos tienen el mismo riesgo de desarrollar el evento que los no expuestos” “Los expuestos tienen 4 veces menos riesgo de desarrollar el evento que los no expuestos”

18 Robert West, Ph.D., Witold Zatonski, M.D., Magdalena Cedzynska, M.A., Dorota Lewandowska, Ph.D., M.D. Placebo-Controlled Trial of Cytisine for Smoking Cessation N Engl J Med 2011; 365:1193-1200

19 Efecto de la Cytisina en la cesación del hábito de fumar GrupoDejaronNo dejaronTotalRiesgo AbsolutoRR Cytisina313393700,08 3,4 Placebo93613700,02 Totales407007400,05

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21 Tabla N°2 Riesgo relativo de muerte por CU según departamentos agrupados por quintiles de NBI, Provincia del Chaco, años 2001-2013 DepartamentosNBI %Tasa de muerte por CURR Quintil 123,718,41,0 Quintil234,627,61,5 Quintil 339,225,01,4 Quintil 444,529,11,6 Quintil 550,631,71,7

22 Profundizando en las mediciones de Riesgo

23 Casos de ACVPersonas Tasa de incidencia por 100000

24 RR: cuántas veces mayor es la tasa de la enfermedad en el grupo expuesto en comparación con el no expuesto. Pero no nos dice acerca de la cantidad real de la enfermedad que se producen en cualquiera de los grupos. Esto es una forma de medir la fuerza de la asociación y nos puede ayudar a decidir si fumar podría ser una causa de un derrame cerebral. Riesgo Relativo=Ie/Io (con densidad de incidencias) Cuanto mayor es el riesgo de enfermar entre los expuestos comparado con los no expuestos? Ex Fumadoras RR=1,6Fumadoras actuales RR=2,8 Casos de ACV Personas Tasa de incidencia por 100000

25 Riesgo Atribuible =Ie-Io Cuantos casos son producidos por el factor? RA: La diferencia de tasas nos dice la cantidad de enfermedad adicional producida en un grupo en comparación con el otro grupo (por ejemplo, hubo un extra de 32 ACV por 100.000 personas entre las fumadoras actuales en comparación con las no fumadoras). Esta información estima el valor potencial de una intervención preventiva, en este caso un programa destinado a evitar que las mujeres empiecen a fumar. RA ex fumadoras=10,2 por cada 100000 pa y RA fumadoras actuales =31,9 por cada 100000 pa

26 Riesgo Atribuible Proporcional RAP=49,6-17,7 = 31,9 =0,64=64% 49,6 49,6 RA fumadoras actuales =31,9 por cada 100000 pa De todos los accidentes cerebrovasculares que ocurren entre las fumadores actuales, alrededor de dos tercios podrían ser atribuido al hecho de que las mujeres fuman. Casos de ACV Personas Tasa de incidencia por 100000

27 Riesgo atribuible poblacional porcentual: Que porcentaje de la ocurrencia de la enfermedad en la Población en estudio se podría reducir si se eliminara el factor de Riesgo? RAPo= It-Io = 30,2-17,7=0,41=41% It 30,2 Casos de ACVPersonas Tasa de incidencia por 100000

28 Otra forma de valorar una asociación Coeficiente de Correlación de Pearson=0,92

29 Muchas gracias!