4. 5. Correlación genética y ambiental

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1 4. 5. Correlación genética y ambiental
4.5. Correlación genética y ambiental. Selección de caracteres correlacionados. Respuesta correlacionada. Selección por componentes del rendimiento. Índices de selección.

2 Caracteres correlacionados
Los caracteres correlacionados trata de las relaciones entre dos caracteres métricos, cuando estos están correlacionados positivamente o negativamente en los individuos de una población. Tienen importancia por: *Las causas genéticas de la correlación (pleiotropía de los genes) *Los cambios que produce la selección por un carácter en los demás caracteres *La relación entre un carácter métrico y el valor reproductivo

3 rp12 = Cov (P1,P2) σp1 σp2 Correlación genética
La unidad que el genetista o criador tiene para seleccionar es el individuo, y no el carácter o los caracteres que desea mejorar, el cual se manipula mediante el control de la reproducción. Esto significa que aunque la selección tenga por objetivo mejorar un solo carácter, simultáneamente se está seleccionando en forma indirecta por todos los demás caracteres. La correlación fenotípica entre dos caracteres cuantitativos sería la siguiente: rp12 = Cov (P1,P2) σp1 σp2 σ Los valores posibles de correlación varían entre -1 y +1 La causa e la correlación fenotípica observada entre dos caracteres no es necesariamente genética. O sea, aunque exista una correlación positiva entre ambos caracteres, la selección por uno de los caracteres no implica necesariamente una respuesta o ganancia por el otro. De la misma manera, una correlación fenotípica igual a 0, no implica total independencia genética entre los dos caracteres.

4 Heredabilidad en sentido estricto
h2 = σA Falconer (1960) σP2 Co-heredabilidad h2 xy = Cov (x,y)A Cov (x,y)P Donde: Cov (x,y)A: covariancia aditiva entre el carácter x e y Cov (x,y)P: Covariancia fenotípica entre el carácter x e y h2 xy: co-heredabilidad genética aditiva en sentido estricto

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6 Causas de la correlación entre dos caracteres:
Genética: pleiotropía y ligamiento, la magnitud de la correlación inducida por la pleiotropía expresa en que medida los dos caracteres están influídos por los mismos genes. Ambiental: es el efecto de todos los factores que varían, algunos de los cuales puede causar correlación positiva y otros negativa. Aquí se deben considerar la correlación entre las desviaciones ambientales junto con las desviaciones genéticas no aditivas

7 Respuesta correlacionada
El cambio en el carácter “y” está dado por la regresión del valor reproductivo de “y” sobre “x”, siendo “x” el carácter directamente seleccionado b(A) xy = Cov (x,y)A = r A σ Ay σ2 Ax σ Ax Recordemos que: Rx= i hx σ Ax respuesta del carácter directamente seleccionado

8 CR y= b(A) yx Rx = i hx rA σ Ax como: σ Ax = hy σPx
= i hx σ Ax rA σ Ay σ Ax = i hx rA σ Ax como: σ Ax = hy σPx CR y= i hx hy rA σPy

9 CRy= i hx hy rA σPy Cov (x,y)P Cov (x,y)P
CRy= i hxy rP σPy (3) Donde: CR y= iganancia individual correlacionada esperada para el carácter y, cuando se selecciona por x i = diferencial de selección estandarizado hx hy = raíz cuadrada de las heredabilidades en sentido estricto rA = correlación genética aditiva entre el carácter x e y σPy = desviación estandar fenotípica del carácter y rP = correlación fenotípica entre el carácter x e y

10 CRy= i b(P) xy σPy hxy CRy= Sx b(P) xy σPy hxy σPx CRy= Sx b(P) xy hxy
Esta formula puede modificarse: CRy= i b(P) xy σPy hxy b(P) xy: coeficiente de regresion fenotipico de los valores de y sobre los valores fenotipicos de x Sustituyendo i: CRy= Sx b(P) xy σPy hxy σPx CRy= Sx b(P) xy hxy Como: Sy = Sx b(P) xy diferencial de selección en el carácter y cuando es practicada en el carácter x CRy= Sy hxy que es analoga a la formula de respuesta para un solo carácter: R= S h2

11 Selección indirecta El estudio de las respuestas corelacionadas sugiere que se podría obtener un progreso genético más rápido seleccionando para un carácter correlacionado en vez del carácter de interés, a esto se lo llama selección indirecta. Este tipo de selección se justifica cuando: *El caráter de interés es difícil de medir *Si el carácter de interés sólo puede medirse en un sexo, pero el carácter secundario puede medirse en ambos *El carácter de interés es costoso de medir (ej. Índice de conversión)

12 Indice de Selección La selección se realiza sobre varios criterios simultáneamente. Cuantos más son los rasgos seleccionados menor es la presión de selección que se puede ejercer sobre cada rasgo. En este método el criador seleccionará a los individuos en base al "mérito total", individuos que de otra manera no hubieran sido seleccionados. Con un índice de selección los individuos se eligen en base al mérito total de dos o más rasgos. Como se trata del mérito total  se trata de llevar todo a un solo valor representativo del valor genotípico de ese individuo. Eso es el índice de selección. De este modo se podrán comparar a los individuos sobre una base relativa. Hay varios métodos para construir un índice de selección. Se deberán tener en cuenta, principalmente, la importancia económica, la heredabilidad y las correlaciones entre los rasgos incluidos en el índice.

13 Se podría resumir lo anterior en la siguiente ecuación:
I = a1 A' + a2 B' + a3 C'  donde a1, a2 y a3 son coeficientes que indican el peso relativo de cada carácter y que tienen en cuenta la importancia económica, la h2 y las correlaciones con los otros rasgos. A', B' y C' son valores numéricos de los rasgos A, B y C. Luego de aplicar ese índice a los individuos a seleccionar se confeccionará un ranking u orden de mérito.

14 Ejemplo: Dickerson (1954) en chanchas
I = 2 [ Nl + 2 Nld + ( 2/30 ) Td ]  La valoración individual a nivel fenotípico se realiza teniendo en cuenta: Nl = número de lechones paridos Nld = número de lechones destetados Td = peso total, en libras, de los lechones al destete. Con este índice una chancha que parió 11 lechones y destetó 9 por un peso de 341 libras se le asignará un índice igual a: I = 2 [ (2/30) 341 ] = 103.4 mientras que una chancha que parió 5 lechones y destetó los 5 con un peso total de 200 libras tendrá un índice de: I = 2 [ (2/30) 200 ] = 56.6 1 libra= 0,45 kg