Metodología – Procesos Psicológicos Básicos Prof: Julio Santiago

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1 Metodología – Procesos Psicológicos Básicos Prof: Julio Santiago
Día 1: Diseño de investigaciones experimentales. Día 2: Búsqueda de información relevante y fiable. Día 3: Análisis de investigaciones clásicas. Día 4: Análisis e interpretación de resultados. Redacción y publicación de informes científicos.

2 Índice Conceptos básicos de estadística.
Relacionando gráficos e hipótesis. Introducción al STATISTICA y análisis de nuestro experimento. Preparación de artículos para su publicación. ¿Y después?

3 Conceptos básicos de estadística
Correlación. Regresión. Análisis de Varianza (ANOVA). Análisis de Covarianza (ANCOVA).

4 Conceptos básicos de estadística
Correlación. Correlación positiva y negativa Sujeto Peso Altura 1 68 1,65 2 75 1,72 3 45 1,52 4 52 1,57 5 1,80 6 90 1,82 7 69 1,77 8 35 1,51 9 32 1,42 10 65 1,61

5 Conceptos básicos de estadística
Correlación.

6 Conceptos básicos de estadística
Correlación. r = 0’94

7 Conceptos básicos de estadística
Correlación. Correlación y causalidad son dos cosas diferentes. r = 0’94

8 Conceptos básicos de estadística
Correlación. Correlación y causalidad son dos cosas diferentes. Pero desde la correlación (sin saber las causas) podemos predecir cosas. r = 0’94

9 Conceptos básicos de estadística
Regresión. Nos permite hacer predicciones concretas, y conocer el grado en que nos equivocamos. peso = 0’94*altura -154’2 R2 = 0’89 pendiente 1-dispersión alrededor de lo predicho r = 0’94

10 Conceptos básicos de estadística
Regresión. Nos permite hacer predicciones concretas, y conocer el grado en que nos equivocamos. peso = 0’94*altura -154’2 R2 = 0’89 107’92 = 0’94*2-154’2 93’66 < peso < 122’172 95% confianza r = 0’94

11 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Nos permite separar la variabilidad total existente en una medida, en las partes “explicables” en función de otras variables. Variabilidad del peso altura: 89% otras fuentes: 11%

12 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Estudio sobre adelgazamiento: Variables independientes: Tratamiento adelgazante. Grupo experimental. Grupo control. Variable dependiente: peso.

13 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Estudio sobre adelgazamiento: Variables independientes: Tratamiento adelgazante. Grupo experimental. Grupo control. Variable dependiente: peso. peso = ’8*tratamiento R2 = 0’64

14 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Estudio sobre adelgazamiento: Variables independientes: Tratamiento adelgazante. Grupo experimental. Grupo control. Variable dependiente: peso. variabilidad debida al efecto: 64%. variabilidad error: 26%.

15 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Cuando la varianza explicable por el efecto supera cierta proporción con la explicable por error, el efecto es significativo. variabilidad debida al efecto: 64%. variabilidad error: 26%. p < 0’05

16 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. El ANOVA tampoco permite establecer relaciones causa-efecto.

17 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. El ANOVA tampoco permite establecer relaciones causa-efecto. ¡Es el control experimental!

18 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 1 factor entre grupos:

19 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente: Fármaco 1 Control 1 Fármaco 2 Fármaco 1+2 Control 2 No fármaco

20 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente: Fármaco 1 Control 1 Fármaco 2 Fármaco 1+2 Control 2 No fármaco

21 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente: Fármaco 1 Control 1 Fármaco 2 Fármaco 1+2 Control 2 No fármaco

22 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente: Fármaco 1 Control 1 Fármaco 2 Fármaco 1+2 Control 2 No fármaco

23 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente:

24 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto: Tratamiento 1 Tratamiento 2

25 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto: Tratamiento 1 Tratamiento 2

26 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto: Tratamiento 1 Tratamiento 2

27 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto: Tratamiento 1 Tratamiento 2

28 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto:

29 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 2 factores intrasujeto, cruzados factorialmente: Trat. 1+2 Trat. 1 Trat.2 No trat.

30 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 2 factores intrasujeto, cruzados factorialmente:

31 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Covarianza.

32 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Covarianza. Estudio sobre adelgazamiento: Variables independientes: Tratamiento adelgazante. Grupo experimental. Grupo control. Variable dependiente: peso. variabilidad debida al efecto: 64%. variabilidad error: 26%.

33 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Covarianza. Estudio sobre adelgazamiento: Variables independientes: Tratamiento adelgazante. Grupo experimental. Grupo control. Variable dependiente: peso. variabilidad debida al efecto: 64%. variabilidad error: 26%. parte se deberá a la altura

34 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Covarianza. Estudio sobre adelgazamiento: Variables independientes: Tratamiento adelgazante. Grupo experimental. Grupo control. Variable dependiente: peso. Covariante: altura.

35 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Covarianza. Fuentes de variabilidad.

36 Conceptos básicos de estadística
Análisis de Covarianza. Se puede combinar con todos los tipos de diseño anteriores: Un solo factor entregrupos. Dos o más factores entregrupos, cruzados factorialmente. Un solo factor intrasujeto. Dos o más factores intrasujeto, cruzados factorialmente.

37 Relacionando gráficos e hipótesis
Golden & Baddeley (1968): Memoria dependiente del contexto. La curiosidad inicial: ¿afectará al recuerdo la coincidencia entre el contexto en el cual se aprende un material y el contexto en el que se recuerda? Sujetos: buceadores profesionales. Procedimiento: Presentación de una lista de palabras sin relación entre sí. Recuerdo libre tras un intervalo de retención. Variables independientes: Lugar de aprendizaje: En tierra o bajo el agua. Lugar de recuerdo: En tierra o bajo el agua. Variable dependiente: % de palabras recordadas correctamente.

38 Relacionando gráficos e hipótesis
Golden & Baddeley (1968): Memoria dependiente del contexto. Resultados hipotéticos: Recuerdo

39 Relacionando gráficos e hipótesis
Golden & Baddeley (1968): Memoria dependiente del contexto. Resultados hipotéticos: Recuerdo

40 Relacionando gráficos e hipótesis
Golden & Baddeley (1968): Memoria dependiente del contexto. Resultados hipotéticos: Recuerdo

41 Relacionando gráficos e hipótesis
Golden & Baddeley (1968): Memoria dependiente del contexto. Resultados hipotéticos: Recuerdo

42 Relacionando gráficos e hipótesis
Un experimento reciente de nuestro laboratorio: producción del acento de las palabras. La curiosidad inicial: ¿cómo se especifica a qué sílaba corresponde el acento de una palabra momentos antes de pronunciarla? En español hay palabras de acento regular (“cama”) e irregular (“pájaro”). Conocemos intuitivamente cuáles son las reglas, pues podemos acentuar no-palabras, palabras nunca vistas antes (“caletipo” versus “caletipod”). El acento de las palabras irregulares debe conocerse de memoria necesariamente (sino, diríamos “cafe” en vez de “café”).

43 Relacionando gráficos e hipótesis
Un experimento reciente de nuestro laboratorio: producción del acento de las palabras. Por tanto, hay dos posibles estrategias mentales aplicables a las palabras regulares: reglas versus memoria. Sólo hay una para las irregulares: memoria. Predicciones: si utilizamos la misma estrategia en una serie de palabras y luego nos hacen cambiar de estrategia, se requerirá un tiempo extra de procesamiento.

44 Relacionando gráficos e hipótesis
Un experimento reciente de nuestro laboratorio: producción del acento de las palabras. Procedimiento: lectura de palabras llanas en voz alta, escritas en mayúsculas sin tilde (p.ej., POSTER, TANQUE). Hay 4 palabras de contexto y 1 de target. Variables independientes: Tipo de contexto: llanas regulares (TANQUE) o irregulares (POSTER). Tipo de target: llanas regulares o irregulares. Variable dependiente: Tiempo de comienzo de la lectura en voz alta (en mseg).

45 Relacionando gráficos e hipótesis
Un experimento reciente de nuestro laboratorio: producción del acento de las palabras. Resultados:

46 Relacionando gráficos e hipótesis
Un experimento reciente de nuestro laboratorio: producción del acento de las palabras. Resultados:

47 Relacionando gráficos e hipótesis
Un experimento reciente de nuestro laboratorio: producción del acento de las palabras. Resultados:

48 Relacionando gráficos e hipótesis
Un experimento reciente de nuestro laboratorio: producción del acento de las palabras. Resultados:

49 Introducción al Statistica
Módulos. Introducción de datos. Análisis estadísticos descriptivos. Análisis correlacionales. Análisis de regresión. Análisis de varianza. Entregrupos. Intrasujeto. Análisis de covarianza. Covariante fijo. Covariante cambiante.

50 Introducción al Statistica
Módulos. Introducción de datos. Análisis estadísticos descriptivos. Análisis correlacionales. Análisis de regresión. Análisis de varianza. Entregrupos. Intrasujeto. Análisis de covarianza. Covariante fijo. Covariante cambiante.

51 Características básicas de estilo de un informe experimental
Organización: Título, autores, afiliación, resumen, palabras clave. Introducción: curiosidad, contexto teórico, predicciones. Método: asegurar la replicabilidad del estudio. Esta sección se divide en: Sujetos Materiales Procedimiento: Desde que el participante entra hasta que sale del experimento. Diseño Resultados: texto con tests estadísticos (ejemplos en el documento adjunto). Discusión y Conclusiones: resumen, valoración, repercusiones teóricas, continuaciones de la investigación para salvar los problemas encontrados. Bibliografía: (ejemplos en documento adjunto). Tablas, figuras y apéndices.

52 Recomendaciones útiles
Tomadas de Elsevier: “Instructions for authors”: Se debe añadir una “cover letter”, indicando: Autor que se encarga de la correspondencia y datos completos del mismo. Algún comentario breve sobre el tema y su importancia. Formatear el texto al mínimo (p.ej., no usar columnas). Envío del manuscrito: Varía con la editorial. Envío electrónico ( ): formato PDF preferible.

53 ¿Y después? El proceso de revisión editorial: La decisión editorial:
Revisores expertos. Criterios “internos” al manuscrito: defectos metodológicos o de interpretación. Criterios “externos” al manuscrito: grado de relevancia, adecuación a los objetivos de la revista, o a su línea editorial. La decisión editorial: Rechazado, aceptado con cambios, aceptado. En caso de rechazo: Mejorar el manuscrito y probar de nuevo en otra revista. En caso de aceptación: ¡Celebrarlo! La espera, pruebas y finalmente, su aparición pública.