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SQL. ¿Qué es SQL? SQL – Structured Query Language – Lenguaje de consulta estructurado – Órdenes SQL Lenguaje de acceso a bases de datos relacionales Es.

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1 SQL

2 ¿Qué es SQL? SQL – Structured Query Language – Lenguaje de consulta estructurado – Órdenes SQL Lenguaje de acceso a bases de datos relacionales Es un estándar para sistemas de gestión de bases de datos relacionales – Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, Ingres, … – Extensiones propietarias

3 SQL Clasificación de sentencias SQL DDL (Data Description Language) – Órdenes para definir, modificar o borrar tablas y relaciones entre ellas DCL (Data Control Language) – Elementos para trabajar en entorno multiusuario donde es importante la protección de datos, seguridad, restricciones de acceso, compartición e integridad de datos DML (Data Manipulation Language) – Recuperación de datos, actualización de datos (añadir, suprimir o modificar)

4 SQL Sintaxis Verbo + cláusulas (obligatorias y opcionales) DIAGRAMA SINTÁCTICO Ejemplos válidos SELECT ALL col1,col2,col3 FROM mitabla; SELECT col1,col2,col3 FROM mitabla; SELECT DISTINCT col1 FROM mitabla; SELECT col1,col2 FROM mitabla WHERE col2=0

5 SQL select La orden select se usa para consultar la base de datos y recuperar datos que cumplan el criterio que se especifique Formato: – Select column1[,column2,etc] from tablename [where condition] – Condiciones que se pueden usar: =, >, =, LIKE – Ejemplo: select nombre, apellido, ciudad from listado where nombre LIKE Je%; – % es un comodín que significa cualquier carácter – Más ejemplos: select nombre, apellido from listado where apellido LIKE %s; select * from listado where nombre=Jesús; Columnas que se devolverán en los resultados * implica Todas

6 SQL Ejercicio Tabla empinfo Primero averiguar el resultado y luego ejecutarlo – select nombre, apellido, ciudad from empinfo; – select apellido, ciudad, edad from empinfo where edad > 30; – select nombre, apellido, ciudad, pais from empinfo where nombre LIKE 'J%'; – select * from empinfo; – select nombre, apellido from empinfo where apellido LIKE '%z'; – select nombre, apellido, edad from empinfo where apellido LIKE '%áre%'; – select * from empinfo where nombre = 'Enrique';

7 SQL Ejercicios Escribir órdenes select para: 1. Mostrar el nombre y la edad de todos los de la tabla 2. Mostrar el nombre, apellido y ciudad de todos los que no son de Palencia 3. Mostrar todas las columnas para todos los que son mayores de 40 años 4. Mostrar el nombre y apellido de todos cuyo apellido termina en a 5. Mostrar todas las columnas para todos los que su nombre es igual a María 6. Mostrar todas las columnas para todos los que su nombre contiene María

8 SQL Creación de tablas Qué campos la forman De qué tipo van a ser (entero, cadena, fecha, etc) – VARCHAR(NMaxChar) Cadena de 1 a NMaxChar caracteres. NMaxChar entre 1 y 255 – CHAR(NMaxChar) Siempre ocupa NMaxChar caracteres en memoria – Las cadenas se escriben entre comillas simples – INTEGER Entero de 32 bits – SMALLINT Entero de 16 bits – NUMERIC(x,y) o NUMBER(x,y) Número real con x dígitos, y de las cuales son decimales – DATE Fecha – TIME Hora – TIMESTAMP Fecha & Hora Restricciones (no nulo, por ejemplo)

9 SQL create table La orden create table se usa para crear una nueva tabla Formato: – create table tablename (column1 data type [constraint], column2 data type [constraint], column3 data type [constraint]); – Ejemplo: create table empleado (nombre varchar(15), apellido varchar(20), edad number(3), direccion varchar(30), ciudad varchar(20), pais varchar(20)); Restricciones (constraints) – Regla asociada con una columna cuyos datos deben seguir unique: No puede haber dos registros con el mismo valor para esa columna not null: No puede dejarse vacía esa columna primary key: Define una identificación única para cada registro Ejercicio – Crear una tabla de empleados con: nombre, apellido, categoría, edad y salario

10 SQL insert La orden insert se usa para insertar o añadir una fila de datos en la tabla Formato: – insert into tablename (first_column, …, last_column) values (first_value, …, last_value); – Ejemplo: insert into empleado (nombre, apellido, edad, direccion, ciudad, pais) values (Juan, García, 45, c/ Soto, 12, Valladolid, España);

11 SQL Ejercicio Inserta en la tabla de empleados los siguientes 3 y otros 3 más inventados por ti: – Juana García, Secretaria, 28, – Pablo García, Programador, 32, – Daniel Alvarez, Programador II, 45, Después de insertarlos, escribe órdenes select para lo siguiente: 1. Selecciona todas las columnas para todos los empleados de la tabla 2. Selecciona todas las columnas para todos los que tengan un salario mayor de Selecciona nombre y apellido para todos los que tengan menos de 30 años 4. Selecciona nombre, apellido y salario para todos los que tengan la categoría de Programador 5. Selecciona todas las columnas para todos los que su apellido contenga ar 6. Selecciona el nombre para todos los que su nombre sea igual a Pablo 7. Selecciona todas las columnas para todos los que tengan más de 80 años 8. Selecciona todas las columnas para todos los que su apellido termine en ez

12 SQL update La orden update se usa para actualizar o cambiar registros que cumplen un determinado criterio Formato: – update tablename set columname=newvalue [,nextcolumn=newvalue2…] where columname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value]; – Ejemplos: update agenda set codigo_postal=47 where prefijo=983; update agenda set apellido=García, prefijo=983 where apellido=Rodríguez; update empleado set edad=edad+1 where nombre=María and apellido=Pérez;

13 SQL Ejercicio Después de cada update, ejecuta un select para verificar los cambios Realiza: 1. Juana García se acaba de casar con Benito González. Ella ha solicitado que se cambie su apellido por González 2. El cumpleaños de Daniel Alvarez es hoy; añade 1 a su edad 3. Todas las secretarias pasan a llamarse ahora Asistente administrativo 4. Todos los que ganan por debajo de reciben un incremento anual de Todos los que ganan por encima de reciben un incremento anual de Todos los de la categoría Programador II son promocionados a Programador III 7. Todos los de la categoría Programador son promocionados a Programador II

14 SQL delete La orden delete se usa para borrar registros (o filas) de una tabla Formato: – delete from tablename where columname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value]; – Ejemplos: delete from empleado; ¡Se borran todos los registros! delete from empleado where apellido=Pérez; delete from empleado where nombre=Juan or nombre=Luis;

15 SQL Ejercicios Usa el comando select para verificar las operaciones de borrado Realiza estos 2, y después, un borrado de todos los registros de la tabla 1. Juana González ha cesado; elimina su registro de la tabla 2. Época de recorte de presupuesto. Elimina todos los empleados que están ganando más de 70000

16 SQL drop table La orden drop table se usa para borrar una tabla y todas las filas de la tabla Formato: – drop table tablename – ejemplo: drop table empleado; ¡Se borra la definición de la tabla!

17 SQL select avanzado select [all | distinct] column1[,column2] from table1[,table2] [where conditions] [group by column- list] [having conditions] [order by column-list [asc | desc] ]; Por defecto es ALL. DISTINCT descarta registros duplicados para las columnas que se especifiquen Ejemplo: – SELECT DISTINCT edad FROM empinfo; devuelve las edades únicas de la tabla

18 SQL Tablas para ejercicios clientes pedidos

19 SQL Ejercicios de repaso 1. De la tabla pedidos, selecciona una lista de todos los items comprados por el clienteid Muestra el clienteid, item, y precio 2. Selecciona todas las columnas de la tabla pedidos para cualquiera que haya comprado una Tienda 3. Selecciona el clienteid, fecha e item de la tabla pedidos para cualquier item que empiece por la letra P 4. Selecciona items distintos de la tabla pedidos. 5. Realiza tus propias órdenes select y ejecútalas

20 SQL Funciones de agregación Devuelven información de una columna – MIN: valor más pequeño de una columna – MAX: valor más grande de una columna – SUM: suma de los valores numéricos de una columna – AVG: media de una columna – COUNT: número total de valores de una columna – COUNT(*): número de filas de una tabla Ejemplos: – select avg(salario) from empleado; – select avg(salario) from empleado where categoria=Programador – select count(*) from empleado;

21 SQL Ejercicios 1. Selecciona el precio máximo de cualquier item de la tabla pedidos 2. Selecciona el precio medio de los items que fueron comprados en el mes de diciembre 3. ¿Cual es el número total de filas de la tabla pedidos? 4. Para todas las tiendas de la tabla pedidos, ¿cual es el precio de la más barata?

22 SQL Cláusula GROUP BY La cláusula GROUP BY reúne todas las filas que contienen datos en las columnas especificadas y permite ejecutar funciones de agregación en una o más columnas Formato ejemplo: – select column1,SUM(column2) from list-of-tables group by column- list Ejemplo: – SELECT max(salario), dept FROM empleados GROUP BY dept; – Lista de los salarios más altos de cada departamento – La salida serán los salarios y los departamentos correspondientes – SELECT cantidad, max(precio) FROM pedidos GROUP BY cantidad;

23 SQL Ejercicios 1. ¿Cuántas personas hay de cada provincia en la tabla clientes? Muestra las provincias junto con el número de personas en cada uno 2. De la tabla pedidos, selecciona el item, precio máximo, y precio mínimo para cada item 3. ¿Cuántos pedidos hizo cada cliente? Usa la tabla pedidos. Selecciona el clienteid, número de pedidos que hicieron, y la suma de sus pedidos

24 SQL Cláusula HAVING Permite especificar condiciones para las filas de cada grupo. Va después de GROUP BY Formato: – SELECT column1, SUM(column2) FROM "list-of-tables GROUP BY "column-list" HAVING "condition"; – Ejemplo: SELECT dept, avg(salario) FROM empleados GROUP BY dept HAVING avg(salario) > 20000;

25 SQL Ejercicios 1. ¿Cuántas personas hay en cada provincia en la tabla clientes que tienen más de una persona en la provincia? 2. De la tabla pedidos, selecciona el item, precio máximo, y precio mínimo para cada item de la tabla. Muestra sólo los resultados si el precio máximo del item es mayor que ¿Cuántos pedidos hizo cada cliente? Usa la tabla pedidos. Selecciona el clienteid, número de pedidos que hicieron, y la suma de sus pedidos si compraron más de 1 item

26 SQL Cláusula ORDER BY Permite ordenar los resultados de una consulta, ordenados por las columnas que se especifique Por defecto es orden ascendente (ASC) Formato: – SELECT column1, SUM(column2) FROM "list-of-tables ORDER BY "column-list" [ASC | DESC]; – Ejemplo: SELECT empleado_id, dept, nombre, edad, salario FROM empleados WHERE dept = Ventas' ORDER BY salario; SELECT empleado_id, dept, nombre, edad, salario FROM empleados WHERE dept = 'Ventas' ORDER BY salario, edad DESC;

27 SQL Ejercicios 1. Selecciona el apellido, nombre y ciudad de todos los clientes de la tabla clientes. Muestra los resultados en orden ascendente basado en el apellido 2. Lo mismo, pero en orden descendente 3. Selecciona el item y precio para cada uno de los items de la tabla pedidos en los que el precio sea mayor que 10. Muestra los resultados en orden ascendente basado en el precio

28 SQL Ejercicios de repaso (combinando condiciones) 1. Selecciona el clienteid, fecha de pedido, e item de la tabla pedidos para todos los items excepto si son Botas para nieve o Orejeras. Muestra dichas filas 2. Selecciona el item y el precio de todos los items que empiecen por las letras S, 'P', o L'

29 SQL Operador condicional IN El operador IN se utiliza para comprobar si un valor está contenido en una lista de valores Formato: – SELECT column1, SUM(column2) FROM "list-of-tables WHERE column3 IN (list-of-values); – Ejemplo: SELECT empleadoid, apellido, salario FROM empleados WHERE apellido IN ('Hernandez', Juárez', González', 'Ruiz'); Se podría haber escrito con varios OR. Sería equivalente Se puede utilizar NOT IN para excluir filas

30 SQL Operador condicional BETWEEN Se utiliza para comprobar si un valor está comprendido entre dos valores Formato: – SELECT column1, SUM(column2) FROM "list-of-tables WHERE column3 BETWEEN value1 AND value2; – Ejemplo: SELECT empleadoid, edad, apellido, salario FROM empleados WHERE edad BETWEEN 30 AND 40; Se podría haber utilizado también =. Sería equivalente También se puede utilizar NOT BETWEEN para excluir valores dentro de un rango

31 SQL Ejercicios 1. Selecciona la fecha, item, y precio de la tabla pedidos para todas las filas que tengan un precio entre 10 y Selecciona el nombre, ciudad, y provincia de la tabla clientes para todas las filas donde la provincia sea: Madrid, Vizcaya, Valencia, Palencia, o Zaragoza

32 SQL Funciones matemáticas El estándar ANSI SQL-92 soporta los siguientes operadores: – +, -, *, /, % (módulo) Realmente, el operador módulo no está en el estándar, pero tanto él como las de la tabla suelen estar incluidas en la mayoría de los gestores de bases de datos Ejemplo: – SELECT round(salario), nombre FROM empleados Ejercicio: 1. Selecciona el item y el precio por unidad para cada item de la tabla pedidos

33 SQL Uniones de tablas Hasta ahora no se ha usado la potencia de las bases de datos relacionales, ya que sólo utilizábamos una única tabla. Las uniones nos permiten realizar consultas sobre dos o más tablas relacionándolas Formato: – SELECT "list-of-columns" FROM table1,table2 WHERE "search-condition(s) – Ejemplo: SELECT cliente_info.nombre, cliente_info.apellido, compras.item FROM cliente_info, compras WHERE cliente_info. cliente _numero = compras. cliente _ numero; La columna común sirve para unir las tablas

34 SQL Ejercicios 1. Escribe una consulta usando una unión para determinar qué items fueron pedidos por cada cliente de la tabla clientes. Selecciona el clienteid, nombre, apellido, fecha de pedido, item, y precio de todo lo que compró cada cliente en la tabla pedidos 2. Repite lo anterior mostrando los resultados ordenados por provincia en orden descendente

35 SQL ODBC Open DataBase Connectivity – Application Programming Interface (API) – Permite a un programador escribir un programa sin tener en consideración el tipo particular de base de datos – El lenguaje ODBC es una combinación de llamadas a funciones API de ODBC y el lenguaje SQL – Se necesita un driver ODBC específico para la base de datos que se esté usando – En definitiva, es un mediador que facilita la programación de una aplicación que utiliza datos contenidos en una base de datos


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