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Máster Universitario en Investigación en Ciencias Veterinarias 2013/2014 UCM. Facultad de Veterinaria Recursos de información 9 de octubre de 2013 Mar.

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1 Máster Universitario en Investigación en Ciencias Veterinarias 2013/2014 UCM. Facultad de Veterinaria Recursos de información 9 de octubre de 2013 Mar Sanz Luengo Carmen Muñoz Serrano Biblioteca de la Facultad de Veterinaria BASES DE LA INVESTIGACIÓN EN VETERINARIA Y CIENCIAS AFINES

2 ¿Dónde encontrar la información que nos interesa? Catálogos de bibliotecas Revistas y libros electrónicos Bases de datos Internet: Google

3 ¿Cómo buscar la información? Inglés Operadores booleanos Términos adecuados. Tesauros Estrategias de búsqueda

4 ¿Cómo guardar la información? Gestores bibliográficos

5 Indicadores bibliométricos ¿Cómo evaluar la calidad científica de la información?

6 ¿Dónde encontrar la información que nos interesa?

7 Internet: Google

8 Google Ashenafi D, Mamo G, Ameni G, Simenew K. Epidemiology and Molecular Characterization of Causative Agents of Bovine Tuberculosis in Ruminants. J Bacteriol Parasitol 2013;4(161):2.

9 Google: consejos de búsqueda Trucos de búsqueda: Todos los trucos y sugerencias Información farmacoterapéutica: Búsqueda avanzada: Búsqueda de trabajos académicos: Google Académico Búsqueda de documentos específicos: palabra a buscar filetype:tipo de archivo "base de datos" filetype:pdf Búsqueda de una frase explícita: expresión a buscar entre comillas base de datos Búsqueda dentro de un sitio web: site:sitioparabuscar.com palabras a buscar site:ucm.es base de datos Búsqueda textual: Verbatim Menú Herramientas de búsqueda, opción Todos los resultados.

10 Cómo encontrar la información que nos interesa en Internet Conviene que te asegures de que las fuentes a las que accedas en Internet sean fiables. Criterios que pueden servir para evaluar recursos web: ¿Quién ha creado la página? ¿El autor es una persona cualificada? Quizá el responsable es un estudiante o un simple aficionado. Comprobar el dominio ¿Qué institución es responsable del documento? ¿Qué metas u objetivos se plantea la página? ¿Expresa el autor alguna opinión? ¿Quién la ha hecho y para qué? ¿La información que ofrece esa página está actualizada? ¿La información recopilada aparece citada correctamente? Google académico: permite buscar bibliografía especializada como, por ejemplo, estudios revisados por especialistas, tesis, libros, resúmenes y artículos de fuentes como editoriales, sociedades profesionales, universidades y otras organizaciones académicas.

11 Google Scholar Subproducto de Google, lanzado al público en 2004, con el fin de proporcionar acceso universal y gratuito a las publicaciones científicas. Especializado en recuperar documentos científicos y en identificar las citas que éstos han recibido. Competencia directa de otros índices de citación como Web of Science o Scopus. Rastrea de forma sistemática la Web académica, recopilando la información y ordenando los resultados tomando como base el algoritmo de PageRank. Ventajas: Gratuidad: aliado perfecto del Open Access. Amplia cobertura de fuentes de información: no se limita a trabajos publicados en revistas, toma sus registros de repositorios, portales de revistas, bases de datos, editores comerciales, sociedades científicas, catálogos de bibliotecas, institutos y centros de investigación, Google Patents, Google Book Project... Gran gama de tipos documentales: libros, artículos de revistas, comunicaciones y ponencias, informes científico-técnicos, tesis y tesinas, preprints... Limitaciones: Opciones de búsqueda muy limitadas. Ausencia de control de calidad: mezcla citas de revistas arbitradas con otras que no emplean ningún sistema de selección y evaluación de artículos. Ausencia de normalización en campos tan básicos como los autores o las instituciones.

12 Google Scholar

13 Google y Google Scholar no siempre nos proporcionan el texto completo Wright DM, Allen AR, Mallon TR, McDowell SW, Bishop SC, Glass EJ, et al. Detectability of bovine TB using the tuberculin skin test does not vary significantly according to pathogen genotype within Northern Ireland. Infection, Genetics and Evolution 2013.

14 Google y Google Scholar no siempre nos proporcionan el texto completo Wright DM, Allen AR, Mallon TR, McDowell SW, Bishop SC, Glass EJ, et al. Detectability of bovine TB using the tuberculin skin test does not vary significantly according to pathogen genotype within Northern Ireland. Infection, Genetics and Evolution 2013.

15 La Biblioteca vs. Google

16 ScienceDirect eBook Collection ScienceDirect Journals

17 La Biblioteca vs. Google

18 Catálogos de bibliotecas

19 La nueva web de la BUC

20 Herramientas de búsqueda de la BUC

21 Mi cuenta UCM Para acceder desde casa a la Biblioteca electrónica, necesitamos acreditarnos como usuarios a través de. Debemos identificarnos con nuestro nombre y apellidos, DNI y PIN.

22 Bases de datos

23 ¿Qué es una base de datos? Conjunto de datos almacenados en un soporte informático, con herramientas para la gestión y recuperación de la información. ¿Qué podemos encontrar en una base de datos? Referencias bibliográficas Sumarios, índices de revistas Abstracts (resúmenes) Texto completo

24 Bases de datos: características comunes Búsqueda simple o avanzada (por campos). Búsqueda por tesauro. Pantalla de resultados. Historial de resultados (para combinar búsquedas). Opciones para limitar. Opciones para seleccionar y almacenar/exportar. Alertas.

25 Estrategias de búsqueda Inglés Operadores booleanos Términos adecuados. Tesauros

26 Estrategias de búsqueda en bases de datos: recomendaciones básicas (1) Leer la información respecto al contenido de la base y la ayuda. Identificar los conceptos clave que queremos buscar (lenguaje libre). Tener en cuenta el idioma: sinónimos, términos en inglés… Traducir del lenguaje libre al controlado (tesauro). Pensar el tipo de búsqueda: simple, avanzada, índices (autores, publicaciones…). Emplear operadores booleanos (AND, OR, NOT) para combinar términos. Utilizar truncamientos * para incluir todos los derivados de una raíz, frase exacta…

27 Estrategias de búsqueda en bases de datos: recomendaciones básicas (2) Si son demasiados: Utilizar el operador AND Menos sinónimos Lenguaje controlado (tesauro) Términos más concretos Restringir por campos Reducir años Si son escasos: Utilizar el operador OR Tener en cuenta derivados con * Más sinónimos Lenguaje libre Términos genéricos No restringir por campos Aumentar años Evaluar los resultados: Almacenar y tratar los resultados relevantes (imprimir, enviar por , exportar a un gestor). Crear alertas. RSS.

28 Operadores booleanos y truncamiento

29 ¿Qué es un tesauro? Se trata de una relación alfabética y jerárquica de palabras que representan el contenido de los de los documentos en una base de datos. Nos permite encontrar los términos más adecuados para localizar la información que buscamos.

30 Bases de datos más utilizadas en Biomedicina Medline/PubMed: Es la más completa. Todo tipo de materias dentro del área. Embase: Para farmacología o neurociencias. Cab Direct: Para medicina veterinaria, producción animal, agricultura, nutrición, ciencias medioambientales. Web of Knowledge: Portal de bases de datos y otros recursos producidos por el ISI (Web of Science, Current Contents, JCR…). IME: Índice Médico Español. Producido por el Instituto de Historia de la Ciencia y Documentación López Piñero, Valencia, desde Cochrane Library Plus: Medicina basada en la evidencia, documentos para la toma de decisiones en Medicina, ensayos clínicos, revisiones sistemáticas, etc. FSTA: Para tecnología de los alimentos.

31 ¿Cómo accedemos a una base de datos? (1) Introducimos en la caja de búsqueda el nombre de la base de datos a la que queremos acceder y pinchamos.

32 ¿Cómo accedemos a una base de datos? (2) En, introducimos el nombre de la base de datos a la que queremos acceder.

33 PubMed Tutorial: Guía de Fisterra:

34 Web of Knowledge Guía rápida:

35 FSTA Tutorial elaborado por la UB:

36 Revistas y libros electrónicos

37 Revistas electrónicas Desde los 70 empiezan a buscarse formas alternativas o complementarias para la difusión del conocimiento científico: lentitud del proceso de publicación alto coste de las suscripciones la distribución la fiabilidad del sistema de revisión por pares Las principales diferencias entre las revistas tradicionales en papel y las electrónicas reside en las capacidades y nuevas formas de uso y acceso que ofrece el entorno informático. El contenido, la periodicidad y la estructura son los mismos.

38 Algunas de las plataformas más importantes de revistas y libros electrónicos

39 Portales de revistas electrónicas Portal de revistas electrónicas de la UCM Portal de revistas electrónicas de la UPM Portal de revistas científicas de la UCM DOAJ: Directorio de revistas de acceso abierto

40 ¿Cómo accedemos a una revista electrónica? (1) Introducimos el nombre de la revista abreviado o extenso en la caja de búsqueda y pinchamos.

41 ¿Cómo accedemos a una revista electrónica? (UCM.2) En, introducimos el nombre de la revista que queremos consultar.

42 Open Access

43 Movimiento de Acceso libre a la información. Surge ante la problemática del acceso a la información científica y técnica. Acceso a la información en la red de forma gratuita y pública, permitiendo la lectura, la descarga, copia, distribución, impresión, búsqueda o enlace a los textos completos, sin barreras económicas, legales o técnicas. La única condición es mantener la integridad de los textos y el reconocimiento de la autoría al ser citados. El acceso libre no implica menor calidad científica. Un ejemplo de revista en Open Access: Journal of Reproduction and Development https://www.jstage.jst.go.jp/browse/jrd

44 Open Access: ¿qué tipo de documentos podemos encontrar? Pre-prints: trabajos pendientes de la revisión por pares (peer review). Post-prints: trabajos que ya han sido evaluados y editados. Reprints: separatas o copias de los documentos ya evaluados y publicados que la editorial manda a los autores para su difusión. Documentos de trabajo e informes. Capítulos de monografías. Tesis doctorales defendidas en la Universidad. Proyectos de fin de carrera. Ponencias de conferencias, congresos o seminarios. Memorias de actividad o investigación.

45 Archivos institucionales y plataformas de e-revistas en acceso abierto: algunos ejemplos E-PRINTS: Archivo institucional de la Universidad Complutense creado para gestionar la documentación científica de docentes e investigadores. Archivo Digital UPM: Alberga la documentación académica y científica (tesis, pfc, artículos, etc..) generada en la UPM. E-CIENCIA: Plataforma digital de acceso libre a la producción científica de la CAM RECOLECTA: Recolector de ciencia abierta. Es una iniciativa conjunta de la Red de Bibliotecas Universitarias (REBIUN) y la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT) HISPANA : 171 repositorios institucionales de las universidades españolas y las bibliotecas digitales de las Comunidades Autónomas.

46 Archivos institucionales y plataformas de e-revistas en acceso abierto: algunos ejemplos ROAR: Registry of Open Access Repositories OPENDOAR: The Directory of Open Access Repository DRIVER: Digital Repository Infrastructure Vision for European Research OAIster: catálogo colectivo de recursos académicos digitales DOAJ: Directorio de revistas de acceso abierto Portal de revistas médicas de acceso gratuito

47 Cómo guardar información: gestores bibliográficos

48 Los gestores bibliográficos nos permiten organizar nuestra investigación y crear de forma sencilla notas a pie de página, citas y bibliografías. Gestores bibliográficos Tutorial de EndNote Web: 9.pdf Tutorial de RefWorks: Guía de inicio rápido de Zotero: Acceso a los gestores bibliográficos:

49 Cómo evaluar la calidad científica: indicadores bibliométricos

50 Indicadores bibliométricos Indicadores de citas: Web of Science (Science Citation Index) Scopus Google Scholar Indicadores de impacto JCR: Factor de impacto Indicadores complementarios al Factor de Impacto: índice de inmediatez, vida media, cuartil, Eigenfactor, Article influence Otros indicadores de impacto: índice h, PageRank, SJR, SNIP Indicadores desarrollados en España: In-Recs, In-Recj, Resh, Factor de Impacto potencial de Revistas Médicas Españolas

51 Web of Science Base de datos por excelencia para los estudios bibliométricos en el campo de la Biomedicina Producida por Cobertura Science Citation Index: 1900 hasta la actualidad, revistas Acceso gracias a la suscripción institucional realizada por la y el

52 Web of Science Ventajas: Multidisciplinar. Selección de revistas según criterios de calidad científica, formal y reconocimiento de la comunidad científica. Vaciado total de las revistas seleccionadas. Incluye todos los autores de los documentos. Información sobre los autores: lugar de trabajo, nombre del centro, ciudad y país. Contiene las referencias bibliográficas de los documentos. Limitaciones: Sesgo lingüístico y geográfico. Sesgo a favor de las áreas básicas.

53 Factor de impacto El FI de una revista es la media de veces que en un año determinado fueron citados los artículos publicados por esta revista durante los dos años anteriores. Ideado por Eugene Garfield, fundador del Institute for Scientific Information (ISI), en Se puede consultar a través de la base de datos Journal Citation Reports dentro de la plataforma Web of Knowledge. Edición ciencias: más de revistas en las ciencias de 171 áreas temáticas. Actualización anual (Junio/Julio). Incluye publicaciones desde 1997 en adelante.

54 Factor de impacto Citas que han recibido durante el año determinado los artículos publicados en los dos años anteriores Número de artículos publicados en esos dos años Por ejemplo, para determinar el factor de impacto de una revista durante el año 2011: Citas el año 2011 de artículos publicados el 2009 y 2010 / Total de artículos publicados el 2009 y 2010 = Factor de impacto del 2011 Para saber si un factor de impacto es alto o no se tiene que comparar con el factor de impacto de otras revistas de la misma Subject Category. Cómo se calcula el factor de impacto de una revista:

55 Índice h Hirsch, J. E. (2005). Un índice bibliométrico para cuantificar la producción de un investigador individual. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102(46), El índice h es un sistema de medición de la calidad de físicos y otros científicos propuesto por Jorge Hirsch de la Universidad de California, basado en la cantidad de citaciones que recibe un artículo científico. Le permite comparar la producción científica tanto de autores como departamentos, instituciones y países de un mismo campo científico. El índice fue diseñado para medir eficazmente la calidad del investigador, a diferencia de sistemas de medición más sencillos que cuentan citas o publicaciones, diferenciando a aquellos investigadores con gran influencia en el mundo científico de aquellos que simplemente publican muchos trabajos. Un científico tiene índice h si ha publicado h trabajos con al menos h citas cada uno. Así, el índice h es el balance entre el número de publicaciones y las citas a éstas. Un autor tiene un índice h = 6. Es decir el número de orden que ocupa el último artículo cuyo nº de citas recibida es igual o mayor al nº de orden. Puede consultarse en WoS y SJR.

56 Índice h h=20 típico de una carrera exitosa después de 20 años investigando h=35-45 se da entre los mejores científicos h=60 en científicos excepcionales Ejemplos: Ed Witten (físico de Princeton) h=110 Manuel Cardona (físico experimental) h=60 factor h promedio de un premio Nobel en Física h=41 acceso para físicos a la Academia de Ciencias de Estados Unidos h=45

57 Índice h Cómo calcular el índice h en 2 minutos: Cómo calcular el índice h en 2 minutos:

58 y para acabar...

59 La Biblioteca te da más…

60 ¿Preguntas? Mar Sanz Carmen Muñoz

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