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Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental.

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Presentación del tema: "Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental."— Transcripción de la presentación:

1 Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental

2 Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental

3 Es la búsqueda de conocimiento ¿ Qué es ciencia? ¿ Qué es método? Es un proceso ordenado (Receta)

4 Propiedades generales de la ciencia Busca explicaciones satisfactorias de la realidadBusca explicaciones satisfactorias de la realidad Utiliza leyes o principios generalesUtiliza leyes o principios generales Las leyes pueden ser probadasLas leyes pueden ser probadas Existe consenso en la comunidad científica sobre la validez de las leyes o principiosExiste consenso en la comunidad científica sobre la validez de las leyes o principios

5 Curiosidad Observación Hipótesis Predicciones Experimentos Consistencia ¿Qué falló? Publicar Conocimiento SiNo ¿AceptaciónComunidadCientífica? No Si El Método Científico

6 Dos ejemplos clásicos Aristóteles Galileo

7 Características del método científico Libre de prejuiciosLibre de prejuicios Hipótesis repetible y comprobleHipótesis repetible y comproble Teorías no dogmáticasTeorías no dogmáticas

8 Método Científico 1.De casos 2.Estadístico 3.Inductivo 4.Deductivo 5.Experimental 6.¿ ?

9 MétodoCientífico InvestigaciónCientífica =

10 Investigación Científica Proceso sistemático y creativo para avanzar la frontera del conocimiento

11 Requisitos para la Investigación CientíficaCuriosidad Conocimientos (Científicos) Recursos Materiales Comprobación independiente (publicar) Honestidad Intelectual Trabajo en equipo SuerteEsfuerzo

12 Elección del tema Objetivos Delimitación del tema Planeamiento GeneralesEspecíficos Recursos Alcance y limites Proceso de la Investigación Científica

13 Problema planteamiento Marco Teórico Antecedentes Definición de términos HipótesisVariables DescripciónElementosFormulación Proceso de la Investigación Científica

14 Metodología Informe Procesamiento de datos Población y muestra Recolección de datos Tabulación Codificación Proceso de la Investigación Científica

15 Tipos de Ciencia ¿Básica o Aplicada? ¿Social o Natural? ¿Exacta?¿Oculta? Buena y Mala Ciencia Charlatanería

16 Algunas aportaciones de la ciencia en el siglo XX Teoría General de la Relatividad (1905)Teoría General de la Relatividad (1905) Principio de incertidumbre (1927)Principio de incertidumbre (1927) Teorema de Gohdel (1931)Teorema de Gohdel (1931) ADN (1953)ADN (1953)

17 Algunas definiciones TeoríaTeoría HipótesisHipótesis LeyLey AxiomaAxioma ExperimentoExperimento MediciónMedición MuestraMuestra

18 Algunas definiciones Marco conceptual que explica las observaciones existentes y predice nuevas Marco conceptual que explica las observaciones existentes y predice nuevas TeoríaTeoría HipótesisHipótesis LeyLey AxiomaAxioma ExperimentoExperimento MediciónMedición MuestraMuestra

19 Algunas definiciones Suposición que puede ser puesta a prueba Suposición que puede ser puesta a prueba TeoríaTeoría HipótesisHipótesis LeyLey AxiomaAxioma ExperimentoExperimento MediciónMedición MuestraMuestra

20 Algunas definiciones Regla y norma invariable de las cosas Regla y norma invariable de las cosas TeoríaTeoría HipótesisHipótesis LeyLey AxiomaAxioma ExperimentoExperimento MediciónMedición MuestraMuestra

21 Algunas definiciones Proposición tan clara y evidente que no necesita demostración Proposición tan clara y evidente que no necesita demostración TeoríaTeoría HipótesisHipótesis LeyLey AxiomaAxioma ExperimentoExperimento MediciónMedición MuestraMuestra

22 Algunas definiciones Reproducción de un fenómeno controlando artificialmente algunas variables Reproducción de un fenómeno controlando artificialmente algunas variables TeoríaTeoría HipótesisHipótesis LeyLey AxiomaAxioma ExperimentoExperimento MediciónMedición MuestraMuestra

23 Algunas definiciones Observación de una variable asociada al fenómeno estudiado Observación de una variable asociada al fenómeno estudiado TeoríaTeoría HipótesisHipótesis LeyLey AxiomaAxioma ExperimentoExperimento MediciónMedición MuestraMuestra

24 Algunas definiciones Porción representativa del universo de estudio Porción representativa del universo de estudio TeoríaTeoría HipótesisHipótesis LeyLey AxiomaAxioma ExperimentoExperimento MediciónMedición MuestraMuestra

25 Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental

26 Problema Observaciones Hipótesis Diseño experimental Conocimientos existentes Diseño Experimental

27 RG O 1 X O 2 RG O 3 O 4 Asignación aleatoria Observaciones y mediciones previas Experimento Observaciones y mediciones posteriores (resultados) Grupo de experimentación Grupo de control o comparación Grupos probabilísticamente similares Tiempo

28 Consideraciones en el Diseño Experimental a)Equipo y materiales necesarios b)Precisión de mediciones c)Asignación aleatoria de las muestras d)Variables dependientes e independientes e)Tiempo requerido f)Recursos humanos disponibles g)Tipo de resultados esperados h)Sistema de recolección de datos i)Análisis de resultados

29 Variables independientes: Variables dependientes: Son las que no dependen del fenómeno estudiado Dependen del fenómeno estudiado (son efecto, no causa)Variables

30 Variables Hora del día (t) 0 10 20 30 024 Temperatura (T) t= Variable independiente T= Variable dependiente Ejemplo:

31 Variables Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc. Discretas: # de personas, # de veces

32 Muestreo Determinado: (ejemplo cada hora) Aleatorio: (Probabilístico) Mixto:

33 Observaciones Estadísticas ¿Cuántas águilas obtengo al lanzar una moneda x número de veces? Ejemplo: Lance: (x) veces # de águilas 12345671234567 32214333221433

34 Observaciones Estadísticas Ejemplo: Frecuencia Valor 1 vez se obtuvo 1 águila 2 veces se obtuvieron2 águilas 3 veces se obtuvieron3 águilas 1 vez se obtuvo4 águilas

35 Observaciones Estadísticas Ejemplo: Frecuencia Valor 123405 0 1 2 3 Histograma (distribución) Moda

36 Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro ejemplo 3) Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se acomodan los datos en orden de sus valores 42316754231675 LancesValor 12233341223334 Mediana

37 Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones entre el número de observaciones. 3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3 7 18 7 = =2.75

38 Encuesta de Opinión Método estadístico para medir la percepción que un universo de individuos tiene sobre un tema Miden percepción, no realidad Son fotografías de procesos dinámicos El diseño de la muestra define la calidad de los resultados Las preguntas inducen ruido

39 Para discusión 1.- ¿Una encuesta de opinión es un método científico? 2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e independientes que utiliza la metodología del CEO para la encuesta Nacional? 3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados? 4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la encuesta, que pasos seguiría?


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