La descarga está en progreso. Por favor, espere

La descarga está en progreso. Por favor, espere

Maestría en Bioinformática Bases de Datos y Sistemas de Información SQL: SELECT Ing. Alfonso Vicente, PMP

Presentaciones similares


Presentación del tema: "Maestría en Bioinformática Bases de Datos y Sistemas de Información SQL: SELECT Ing. Alfonso Vicente, PMP"— Transcripción de la presentación:

1 Maestría en Bioinformática Bases de Datos y Sistemas de Información SQL: SELECT Ing. Alfonso Vicente, PMP

2 Agenda Proyección y selección DISTINCT Funciones escalares ORDER BY GROUP BY / Funciones de agregación SELECT en una tabla Joins

3 Agenda Producto cartesiano Equi joins Outer joins SELECT en una tabla Joins

4 Agenda Proyección y selección DISTINCT Funciones escalares ORDER BY GROUP BY / Funciones de agregación SELECT en una tabla Joins

5 SELECT en una tabla Proyección y selección La proyección permite seleccionar las columnas, la selección permite seleccionar las tuplas

6 SELECT en una tabla Proyección y selección Sintaxis básica SELECT -- proyección FROM WHERE ; -- selección Ejemplo SELECT id, nombre, apellido, mail FROM empleados WHERE sueldo > 80000;

7 SELECT en una tabla DISTINCT Al realizar proyección, se pueden perder las claves y pueden aparecer tuplas repetidas La cláusula DISTINCT permite eliminar las tuplas duplicadas Ejemplo SELECT DISTINCT apellido FROM empleados WHERE sueldo > 80000;

8 SELECT en una tabla Funciones escalares Los predicados pueden incluir funciones escalares built-in (predefinidas) o creadas por el usuario. Algunas son: +, -, *, /, abs, pow, length, substr, hex, locate, replace, add_months, to_char, nlv, coalesce (muchas dependen del RDBMS) Ejemplos: SELECT id, nombre, apellido, mail FROM empleados WHERE length(nombre) > 10; SELECT id, nombre, apellido, mail FROM empleados WHERE soundex(nombre) = soundex('maicol'); -- Sólo en DB2

9 SELECT en una tabla Funciones escalares Hay funciones para modificar los nulos, de forma de interpretarlos y presentarlos correctamente en un reporte Ejemplo: SELECT id, nombre, apellido, nvl(to_char(sueldo), 'no percibe sueldo') sueldo FROM empleados WHERE sueldo < or sueldo is null;

10 SELECT en una tabla ORDER BY No se puede asumir ningún orden, a menos que se explicite mediante la cláusula ORDER BY Ejemplos: SELECT sueldo, nombre, apellido, mail FROM empleados WHERE departamento = 3 ORDER BY sueldo DESC; SELECT apellido, nombre, telefono FROM empleados ORDER BY apellido, nombre;

11 SELECT en una tabla GROUP BY / Funciones de agregación La cláusula GROUP BY permite agrupar los datos que tengan valores iguales por algún conjunto de columnas Ejemplos: SELECT departamento, count(*) FROM empleados GROUP BY departamento ORDER BY departamento; SELECT departamento, min(sueldo) FROM empleados GROUP BY departamento ORDER BY departamento;

12 SELECT en una tabla GROUP BY / Funciones de agregación Funciones de agregación: count, min, max, sum, avg (otras dependen del RDBMS) HAVING: Permite filtrar sobre los resultados de las funciones de agregación Ejemplo: departamentos y cantidad de empleados, de los departamentos que tengan al menos 10 empleados SELECT departamento, count(*) FROM empleados GROUP BY departamento HAVING count(*) >= 10;

13 Agenda Producto cartesiano Equi joins Outer joins SELECT en una tabla Joins

14 Producto cartesiano Basados en la idea de producto y división entre relaciones El producto cartesiano entre dos relaciones R1 x R2, es la combinación de todas las parejas (t1, t2) donde t1 es una tupla de R1 y t2 es una tupla de R2 Si R1 tiene cardinalidad N y R2 cardinalidad M el producto cartesiano R1 x R2 tendrá cardinalidad N x M ¿Qué obtenemos del producto cartesiano de una tabla de clientes con tuplas y una tabla de teléfonos con tuplas? ¿todas las tuplas nos interesan?

15 Joins Producto cartesiano SQL> select c.id, c.nombre, c.apellido, t.id_cliente, t.telefono 2 from clientes c, telefonos_cliente t; ID NOMBRE APELLIDO ID_CLIENTE TELEFONO Juan Lopez Juan Lopez ? 1 Juan Lopez Martin Garcia Martin Garcia Martin Garcia SQL> select id, nombre, apellido 2 from clientes; ID NOMBRE APELLIDO Juan Lopez 2 Martin Garcia SQL> select id_cliente, telefono 2 from telefonos_cliente; ID_CLIENTE TELEFONO

16 Joins Equi joins Nos interesan las tuplas donde matchea el valor de clientes.id con el de telefonos_cliente.id_cliente SQL> select c.id, c.nombre, c.apellido, t.id_cliente, t.telefono 2 from clientes c, telefonos_cliente t 3 where c.id = t.id_cliente; ID NOMBRE APELLIDO ID_CLIENTE TELEFONO Juan Lopez Martin Garcia Martin Garcia Ya que el ID se repite, podemos omitir una de las columnas, o incluso omitir las dos ya que es una surrogate key

17 Joins Equi joins Ejemplo: reporte de clientes y teléfonos SQL> break on cliente skip 1 -- Específico de Oracle SQL> select c.nombre||' '||c.apellido cliente, t.telefono 2 from clientes c, telefonos_cliente t 3 where c.id = t.id_cliente; CLIENTE TELEFONO Juan Lopez Martin Garcia

18 Joins Outer joins Motivación: ¿por qué faltan empleados en el reporte? SQL> select e.nombre, e.apellido, d.nom_departamento 2 from empleados e, departamentos d 3 where e.departamento = d.id_departamento; NOMBRE APELLIDO NOM_DEPARTAMENTO Guzman Perez Administracion rows selected. SQL> select count(*) from empleados; COUNT(*)

19 Joins Outer joins No hay un departamento con ID NULL en la tabla de departamentos, y aunque lo hubiera, NULL = NULL se evalúa como falso Podemos querer relajar el join para aceptar tuplas de una de las tablas aunque tengan valor NULL en alguna columna por la que se realiza el join En el caso anterior, querríamos las tuplas de la izquierda: Nombre Apellido Departamento Matías Pereyra

20 Joins Outer joins El outer join permite hacer exactamente eso (left, nos da las columnas de la izquierda que no matchean): SQL> select e.nombre, e.apellido, d.nom_departamento 2 from empleados e left outer join departamentos d 3 on e.departamento = d.id_departamento; NOMBRE APELLIDO NOM_DEPARTAMENTO Luis Rodriguez Administracion Luisa Herrera Investigacion Matias Pereyra Juana Garcia Jorge Lopez 18 rows selected.

21 Joins Outer joins Right, nos da las columnas de la derecha que no matchean: SQL> select e.nombre, e.apellido, d.nom_departamento 2 from empleados e right outer join departamentos d 3 on e.departamento = d.id_departamento; NOMBRE APELLIDO NOM_DEPARTAMENTO Guzman Perez Administracion Emiliano Pereira Investigacion Astrid Brandner Investigacion Santiago Fontenla Investigacion Guillermo Eastman Investigacion Martin Beracochea Investigacion Sistemas 16 rows selected.

22 Joins Outer joins Left outer join nos introduce tuplas en el join, que sólo existen en la tabla de la izquierda Right outer join nos introduce tuplas en el join, que sólo existen en la tabla de la derecha Existe también el full outer join, que nos introduce en el join las tuplas que introduce el left y el right outer join (probarlo) Oracle tiene una sintaxis alternativa (pero propietaria) para especificar los outer joins en el predicado: where e.departamento(+) = d.id_departamento;

23 Joins Subconsultas El resultado de una consulta (result-set) se puede usar como subconsulta para predicar en otra Ejemplo: queremos los empleados de Ventas e Investigación SQL> select nombre, apellido 2 from empleados 3 where departamento in ( 4 select id_departamento 5 from departamentos 6 where nom_departamento in ('Ventas', 'Investigacion') 7 ); Usamos in porque el result-set es un conjunto …

24 Joins Subconsultas Si estamos seguros que el result-set es de cardinalidad 1, podemos usar = Ejemplo: queremos los empleados de Ventas SQL> select nombre, apellido 2 from empleados 3 where departamento = ( 4 select id_departamento 5 from departamentos 6 where nom_departamento = 'Ventas' 7 ); NOMBRE APELLIDO Fernando Pereyra...

25 Joins Subconsultas Si nos equivocamos, y el result-set es de cardinalidad > 1, obtendremos un error SQL> select nombre, apellido 2 from empleados 3 where departamento = ( 4 select id_departamento 5 from departamentos 6 ); select id_departamento * ERROR at line 4: ORA-01427: single-row subquery returns more than one row

26 Joins Operaciones de conjuntos Se pueden realizar las operaciones de conjuntos UNION, INTERSECT y MINUS, con sus variantes ALL SQL> select sysdate fecha from dual 2 union select sysdate fecha from dual; FECHA /05/2012 SQL> select sysdate fecha from dual 2 union all select sysdate fecha from dual; FECHA /05/2012

27 Ejercicios Obtener los nombres y apellidos de los empleados que tendrán más de un año de antigüedad al 01/06/2012 Obtener los subtotales de sueldos de cada departamento y el total de sueldos, en la misma consulta Obtener el nombre de todos los empleados, con el nombre de su cargo y el nombre de su departamento

28 Ejercicios Nombres y apellidos de los empleados que tendrán más de un año de antigüedad al 01/06/2012 SQL> select nombre, apellido 2 from empleados 3 where add_months(fecha_ingreso, 12) 4 <= to_date('01/06/2012', 'dd/mm/yyyy'); NOMBRE APELLIDO Matias Pereyra... Rodrigo Lemos Emiliano Pereira Astrid Brandner Santiago Fontenla Guillermo Eastman 14 rows selected.

29 Ejercicios Subtotales de sueldos de cada departamento y el total de sueldos, en la misma consulta SQL> select nvl(d.nom_departamento, 'Sin departamento') departamento, 2 sum(e.sueldo) sueldos 3 from empleados e left outer join departamentos d 4 on e.departamento = d.id_departamento 5 group by d.nom_departamento 6 union all 7 select 'Total', sum(sueldo) 8 from empleados; DEPARTAMENTO SUELDOS Ventas Investigacion Sin departamento Administracion Total

30 Ejercicios Nombre de todos los empleados, con el nombre de su cargo y el nombre de su departamento SQL> select e.nombre, e.apellido, c.nom_cargo, d.nom_departamento 2 from (empleados e left outer join departamentos d 3 on e.departamento = d.id_departamento), cargos c 4 where e.cargo = c.id_cargo; NOMBRE APELLIDO NOM_CARGO NOM_DEPARTAMENTO Rosana Nu??ez Administrativo senior Administracion Karina Garcia Subgerente Investigacion Luisa Herrera Gerente Investigacion Matias Pereyra Director Juana Garcia Socio Director Jorge Lopez Socio Director 18 rows selected.


Descargar ppt "Maestría en Bioinformática Bases de Datos y Sistemas de Información SQL: SELECT Ing. Alfonso Vicente, PMP"

Presentaciones similares


Anuncios Google