Free and Quick Translation Anderson's slides1 Welcome a Econometría I Qué es la Econometría? Econ = Economia Metría = Metrica o medición.

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1 Free and Quick Translation Anderson's slides1 Welcome a Econometría I Qué es la Econometría? Econ = Economia Metría = Metrica o medición

2 Free and Quick Translation Anderson's slides2 Que es la Econometría? Actividad cientifica que se encarga de medir relaciones causales entre variables económicas

3 Free and Quick Translation Anderson's slides3 Por qué estudiar Econometría? Muy raro en economía ( y otras areas sin labs) contar con datos experimentales Necesitamos usar datos no experimentales, u observacionales, para realizar inferencias Es importante poder aplicar la teoría económica a los datos reales. Esta teoría es la que nos debería salvar parcialmente de la no-experimentalidad

4 Free and Quick Translation Anderson's slides4 Por qué estudiar Econometría? El análisis empírico usa datos para contrastar una teoría o estimar una relación económica Un modelo ecónomico formal puede ser contrastado La teoría puede ser ambigua sobre el efecto de un cambio en la politica económica y podemos usar la econometría para evaluar los efectos de un determinado programa

5 Free and Quick Translation Anderson's slides5 Tipos de Datos – Sección Cruzada Este tipo de datos son una muestra aleatoria Cada observación es un nuevo individuo, empresa, etc. con información en un momento dado del tiempo Si los datos no son una muestra aleatoria entonces tenemos un problema de selección muestral

6 Free and Quick Translation Anderson's slides6 Tipos de Datos – Panel Podemos juntar diversas secciones cruzadas en diferentes momentos temporales y tratarlas como una sección cruzada normal. Solamente tendremos que tener en cuenta las diferencias temporales Podemos seguir las mismas observaciones de un individuo en el tiempo. Esto es lo que se conoce com datos de panel o longitudinales

7 Free and Quick Translation Anderson's slides7 Tipos de Datos- Series Temporales Este tipo de datos cuentan con una observación en cada momento del tiempo – ej. precios activos financieros Como no es una muestra aleatoria hay diferentes problemas que considerar (Econometría II) Tendencias, estacionalidad… serán aspectos importantes

8 Free and Quick Translation Anderson's slides8 La Cuestion de la Causalidad Establecer simplemente relaciones entre variables económicas raramente es suficiente Queremos que las relaciones o efectos puedan ser consideradas causales Si somo capaces de controlar por todas las demás variables, entonces el estimado efecto “ceteris paribus” puede considerarse causal En general es MUY dificil establecer causalidad

9 Free and Quick Translation Anderson's slides9 Ejemplo: Rendimientos de la Educación Los modelos de inversión en capital humano implican que un nivel más alto de educación debería implicar unas ganancias salariales mayores De forma simple esto implica

10 Free and Quick Translation Anderson's slides10 Ejemplo: (continua) La estimación de  1, es el rendimiento de la educación, pero puede ser considerado causal? El termino error, u, incluye otros factores que afectan la variable earnings. Nos gustaría controlas por esos factores tanto lo que sea posible Algunas cosas permanecen inobservadas y esto puede ser muy problemático