Flujos de Carga (Load Flow)

Presentación del tema: "Flujos de Carga (Load Flow)"— Transcripción de la presentación:

1 Flujos de Carga (Load Flow)

2 Flujos de carga. Se trata de obtener los valores de tensión, potencias activa y reactiva en cada barra de un sistema, conocida la red de transmisión, las relaciones no lineales tensión-corriente en cada barra y las condiciones de carga y generación. Usos: Diseño (planificación) Operación Cálculo de fallas (cortocircuitos) Estabilidad Pérdidas Despacho Etc...

3 Flujos de carga – Formulación del problema
Tipos de barras: PQ, PV, una barra libre. Descripción de la red: (¡Referencias!) Relación de potencia: Tipo Barra P Q E  Comentario Carga  “PQ” Tensión Controlada “PV” Generador Q-<Q<Q+ Cond. Sincrónico Impedancia Se conoce Z Referencia Libre (slack bus)

4 Flujos de carga – Formulación del problema
Soluciones. Analizador de redes Gauss-Seidel Newton-Rapson Flujo en continua Computador digital Referencias: Ward, Hale “Digital Computer Solution of Power Flow Problem” AIEE Vol 75 pp

5 Flujos de carga – Formulación del problema

6 Flujos de carga – Referencias
El sistema absorbe todo !!! Referencia para las corrientes: ENTRANDO en las barras. Referencia para las tensiones: POSITIVA respecto a la barra de referencia. Referencia para potencia reactiva: POSITIVA si es INDUCTIVA. NEGATIVA si es CAPACITIVA.

7 Flujos de carga – Gauss Seidel
Algoritmo básico (para barra PQ): Para una barra PV, es necesario “estimar” el valor de Q: Luego de aplicar el algoritmo básico, se corrige para mantener el valor dado.

8 Flujos de carga – Gauss Seidel
Diagrama de cálculo

9 Sistema radial – Gauss Seidel con Zbus

10 Sistema radial – Gauss Seidel con Zbus
Diagrama de cálculo Obs.: Para E1 conocido (barra 1 es barra libre)

11 Soluciones tipo Gauss (Jacobi)
Ecuaciones: Gauss: Gauss Seidel:

12 Comentarios sobre la convergencia de Gauss Seidel
Usando: con A = el proceso de solución se puede expresar como: Sea con

13 Comentarios sobre la convergencia de Gauss Seidel
del álgebra: valor característico vector característico para  Si i y xi (i=1...n), son los valores y vectores característicos de , entonces xi son linealmente independientes y Ahora para k  , si |i|<1(i=1...n) el valor de Mk+1·x(0) converge, en caso contrario diverge. En estas condiciones xk+1  x* LA CONVERGENCIA DEPENDE DEL VALOR MÁXIMO DE |i|

14 Comentarios sobre la convergencia de Gauss Seidel
Se puede mejorar la convergencia reduciendo el valor máximo de |i| >1: Factor de aceleración. <1: Factor de desaceleración.

15 Newton - Raphson Se desea resolver f(x)=0. Tomando un valor x0 y desarrollando en serie de Taylor

16 Newton – Raphson (caso varias variables)
Serie de Taylor: donde J(X0) es el Jacobiano de F(X) evaluado en Reordenando:

17 Newton – Raphson (caso varias variables)
Utilizando: Se tiene para un SEP

18 Newton – Raphson (caso varias variables)
La función se logra: Nodos PQ: Nodos PV: Donde se observa que:

19 Newton – Raphson (Forma cartesiana)
Utilizando: Se tiene para un SEP

20 Newton – Raphson (Forma cartesiana)
Elementos del Jacobiano: pq p=q

21 Newton – Raphson (Forma cartesiana)
Algoritmo:

22 Newton – Raphson (Forma polar)
Utilizando:

23 Newton – Raphson (Forma polar)
Elementos del Jacobiano: rs r=s

24 FLUJO DE CARGA EN CONTINUA
Observaciones sobre Newton – Raphson 1. Mayor requerimiento de memoria, operaciones más complejas que Gauss-Seidel 2. Forma desacoplada al usar expresión polar para V. Ecns. desacopladas para V,  3. Suponiendo: Elementos en derivación excluidos: resulta Que son de la forma I=Y·E, conocido como FLUJO DE CARGA EN CONTINUA

25 Observaciones sobre Newton – Raphson
Red : Estructura similar a la red original. Barra libre conectada directamente a la referencia Las admitancias son Las corrientes inyectadas a los nodos son PS La magnitud de la tensión resultante son  Red V: Estructura similar a la red original. Nodos con tensión especificada se conectan directamente a la referencia (Libre, PV) Las admitancias son Las corrientes inyectadas a los nodos son los Las tensiones resultantes son los V

26 Observaciones sobre Newton – Raphson
Ejemplo:

27 Observaciones sobre Newton – Raphson
Red : Red V:

28 Observaciones sobre Newton – Raphson
k=1 Red : Red V: k=2 Red : Red V: k=3 Red : Red V:

29 Observaciones sobre Newton – Raphson
k=4 Red : Red V: k=6 Red : Red V:

30 Flujos de carga (minimización)
Para resolver: Se construye: Pues cuando y es solución de En el problema de flujos de potencia, Obs1: Si existe una solución, F se hará cero. Si F no se hace cero, el sistema está mal condicionado.

31 Flujos de carga (minimización)
Obs2: Esta formulación esta muy relacionada con el flujo de carga óptimo: Mínimo de s/a: Ej: Desarróllelo usando alguna técnica de optimización. Por ej., aquí se ha usado Davidon-Fletcher-Powell Red usada previamente:

32 Flujos de carga (minimización)
Resultados:

33 Flujos de potencias (Estructuras Con. Ed.)

34 Flujos de potencias (Controles)
Control de tensión en generadores (PV) Se desea garantizar generadores en los límites permitidos de Q [MVAR] Si Q está dentro de los límites, se deja V en su valor. Si Q está fuera de rango, se varia V en la dirección apropiada Modo simple: PV  PQLIM al témino de una iteración. Obs: - Debe vigilarse el valor de V resultante. - Debe corregirse el Jacobiano Control de tensión en una barra o control de flujo a través de un elemento. Modo simple: Si la cantidad controlada excede sus límites en alguna iteración, corregir la “derivación” en un salto en la dirección adecuada. Obs: - Lento, con múltiples posibilidades.

35 Flujos de potencias (Controles)
Control de tensión en barra PQ Modo simple: Inyección de Q Control de intercambio (PI) Cargas con P,Q funciones de V

36 Flujos de potencias (Requerimientos)
Tipo de solución: Exacto Sin Controles Fuera de Línea Cálculo Único Aproximado Con Controles En Línea Cálculos Múltiples

37 Flujos de potencias (Requerimientos)
Propiedades requeridas de la solución Alta velocidad: Sistemas grandes. Aplicaciones en tiempo real. Casos repetitivos. Aplicaciones interactivas. Bajo almacenamiento: Sistemas grandes. Baja memoria disponible. Confiabilidad: Problemas mal condicionados. Estudios de colapso de sistemas. Estudios en tiempo real. Flexibilidad: Capacidad para manejar cambios y ajustes; para ser utilizados con otros procesos. Simplicidad: Codificación, mantención y mejoramiento.

38 Flujos de potencias (Referencias)
Tinney-Hart “Power Flow Solutions by Newton´s Method” IEEE Trans. PAS-86 Nº11 Nov 1967. Stott “Review of Load-Flow Calculation Methods” Proceedings IEE vol 62 Nº7 Jul 1974 Stott “Decoupled Newton Load Flow” IEEE Trans. PAS-91 Sep/Oct 1972 Dommel-Tinney “Optimal Power Flow Solutions” IEEE Trans. PAS-87 Oct 1968 Sasson “Nonlinear Programing Solutions for Load Flow, Minimum Loss and Economic Dispatch” IEEE Trans. PAS-88 Apr 1969 Reid “Large Sparse Sets of Linear Ecuations” Libro editado por Academics Press 1971.

39 Flujos de potencias (Referencias)
Glimn-Satgg “Automatics Calculations of Load Flows” AIEE vol 76 Pt III pp Tinney-Walker “Direct solutions of Network Ecuations by Optimally Ordered Triangular Factirization” Pica 1967 pp Stott-Alsac “Fast Decoupled Load Flow” IEEE Pas 93 May 1974

40 Uso de Gauss Seidel Valor inicial

41 Uso de Gauss Seidel k=1

42 Uso de Gauss Seidel k=1

43 Uso de Gauss usando Zbus
Valor inicial k=1

44 Uso de Gauss usando Zbus

45 Uso de Newton Raphson El mismo ejemplo anterior:
Coordenadas rectangulares: Valor inicial

46 Uso de Newton Raphson

47 Uso de Newton Raphson

48 Uso de Newton Raphson

49 Uso de Newton Raphson