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Visión por Computador 1 Visión por Computador (C V S) José Manuel Martínez Co-Fundador de Distintiva Solutions S.L. Propiedades y Aplicaciones.

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1 Visión por Computador 1 Visión por Computador (C V S) José Manuel Martínez Co-Fundador de Distintiva Solutions S.L. Propiedades y Aplicaciones

2 Visión por Computador 2 Hoy hablaremos de: 1. Propiedades y Funcionamiento de la VC 1.Aplicaciones 2. Pros y contras para su utilización

3 Visión por Computador 3 1. Tecnología Visión por Computador La Visión por Computador (CV) persigue reproducir algunas capacidades del sistema visual humano con el fin de proporcionar a las máquinas formas de ver y reconocer imágenes, que relacionada estrechamente con otras áreas como la electrónica y la óptica posibilitan un campo enorme de diversas aplicaciones. ¿Qué es?

4 Visión por Computador 4 1. Tecnología Visión por Computador Cámaras, lentes y sensores Computador Conversor Análogo-Digital Puede constituir una herramienta por sí sola Otras veces forma parte de un sistema más general Detección de cuerpos extraños para controles de calidad Algunas impurezas necesitan ser detectadas mediante Rayos-X (insectos en verduras, pelos de operarios, etc.) Componentes de un Sistema VC

5 Visión por Computador 5 1. Tecnología Visión por Computador Maquinaria para operaciones con Láser Uso de eye-tracking por motivos de seguridad Componentes de un Sistema VC

6 Visión por Computador 6 2. Procesamiento de imágenes Los fotogramas capturados por las cámaras son procesados mediante distintos algoritmos de procesamiento de imágenes, detectando cambios y/o reconociendo objetos. 1.Adquisición y digitalización de la imagen 2. Procesamiento: Eliminación de ruido: Realzado, suavizado, etc. Detección de Bordes Extracción de Métricas 3. Valoraciones ¿Cómo funciona?

7 Visión por Computador 7 3. Reconocimiento de patrones Identificar en una imagen una forma o una determinada característica. (personas, vehículos, objetos...etc) Implica comparar el objeto con algún objeto modelo: 1. Determinar características que queremos medir / comparar dimensiones de esas características (radio y longitud de un cilindro) interrelaciones entre características (distancias entre centros y ángulos). ¿En qué consiste?

8 Visión por Computador 8 3. Reconocimiento de patrones 2. Definir numéricamente las características y umbrales 3. Indicar nivel de tolerancia métrica al error ¿En qué consiste?

9 Visión por Computador 9 3. Reconocimiento de patrones Otras posibilidades: Estimación estadística y aprendizaje (Haar Trainnig) Dependiendo de la naturaleza del problema así serán las técnicas a aplicar (de color, de nivel de gris, texturas, etc.) ¿En qué consiste?

10 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Sistemas de Seguridad dentro y fuera de Edificios Detección y alerta de accesos a determinadas áreas Detección de objetos abandonados o sospechosos en algún lugar del edificio 1.Se detecta la presencia o no del objeto 2.Se distingue (y clasifica) si es una persona o vehículo 3.Se activa la alerta automática Sistemas de Seguridad (V Security Solutions)

11 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Reconocimiento de Rostros (Bio Face technology) La imagen acompañada de luces infrarrojas genera una plantilla de medidas únicas de la cara que puede quedar registrada en una base de datos Sistemas de Seguridad (V Security Solutions)

12 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Lectura identificativa de tarjetas Sistemas de lectura automática para la identificación de tarjetas, pasaportes y carnets de conducir. Reconocimiento de objetos Detección de contornos para scanners de Rayos-X en aeropuertos Sistemas de Seguridad (V Security Solutions)

13 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Teledetección Detección a distancia basada en imágenes aéreas o de satélite Determinar la presencia de ciertas regiones, construcciones (edificios) o infraestructuras (carreteras, canales, puentes). Sistemas de Seguridad (V Security Solutions)

14 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Detección de cambios en una zona en diferentes instantes de tiempo: detección de zonas deforestadas, incendios, inundaciones, variación de la edificación, etc. Sistemas de Seguridad (V Security Solutions)

15 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR). Una de las áreas de aplicación más importantes Sistemas de Seguridad (V Security Solutions)

16 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Camera Mouse system Sistema de HCI (Interacción Humano Computadora) que sigue los movimientos del usuario (ya sea mano o cuerpo entero - Human Motion Analysis and Recognition) trasladándolos en movimientos del ratón o de cualquier objeto dentro de la pantalla del ordenador Video-Based Human-Computer Interfaces

17 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Detención de la mirada La cara es capturada por el sistema y la simetría entre ambos ojos y otros puntos del rostro (nariz y boca) devuelven la zona de la pantalla que se está observando. Aplicable para el manejo tanto de herramientas industriales con interfaces sencillas o como elemento de interacción añadido. Video-Based Human-Computer Interfaces

18 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Video-Based Human-Computer Interfaces

19 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Video-Based Human-Computer Interfaces LookZones aplicadas al Diseño del panel de control:

20 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Hoy: VisioAnalyzer® Sistema no intrusivo Totalmente inocuo Software analítico Eye Tracking System

21 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Eye Tracking System

22 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Eye Tracking System > Marketing y Publicidad

23 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Blink Systems: El pestañeo de los ojos puede transmitir diferentes acciones (tiempo y repetición del pestañeo, uno o ambos ojos...) Eye Tracking System > Discapacitados

24 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Medicina Identificación de un nódulo sospechoso en una mamografía (diferencias de contraste y textura) Análisis textural de imágenes de biopsias para la cuantificación del daño crónico. Automatismos

25 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Meta-modelos de búsqueda y lectura de imágenes Gestión Inteligente de documentos visuales (imágenes, vídeo...etc) mediante el análisis automático de documentación en formato de imagen Automatismos

26 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Renderizados Tridimensionales a partir de planos Prototipado virtual automático para proyectos arquitectónicos mediante el reconocimiento y trazado 3-Dimensional a partir de esquemas 2-Dimensionales Automatismos

27 Visión por Computador Aplicaciones de la VC Control de calidad Inspección y verificación de si un objeto cumple con determinados criterios: ej. en la fabricación de galletas: determinar área mínima necesaria determinar forma correcta (circular) Automatismos

28 Visión por Computador Aplicaciones de la VC ej. anomalías durante el precintado de botellas (Se convierte la imagen de color a imagen de grises para facilitar el proceso) Automatismos

29 Visión por Computador Aplicaciones de la VC ej. calidad del jamón ibérico mediante medición de cantidad de grasa ej. determinar si los componentes han sido instalados Automatismos

30 Visión por Computador Aplicaciones de la VC ej. determinado color en celda indica ausencia de componente Automatismos

31 Visión por Computador Conclusiones: Inicialmente, las soluciones basadas en algoritmos de visión artificial son muy atractivas ya que no precisan de ningún otro dispositivo físico adicional, además de contar con toda la flexibilidad que permiten los desarrollos basados en software. Pero a veces no será la mejor solución a un problema, ya que el problema es tan complejo que requiere un nivel de inteligencia mayor que el que la máquina pueda ofrecer. Pros y contras

32 Visión por Computador Conclusiones: ej. Pantallas Táctiles por Vídeo-Tecnología Pros y contras

33 Visión por Computador Conclusiones: Pros y contras

34 Visión por Computador Conclusiones: Se deben tener en cuenta algunas variables: posición de la cámara posición del objeto condiciones de iluminación...etc. En ocasiones es complejo discernir determinadas características del patrón bajo diferentes condiciones ambientales; niebla, lluvia, baja luminosidad o exceso de sombras...etc. Y en otras la naturaleza o morfología de los objetos hace que no sea fácil su reconocimiento. Pros y contras

35 Visión por Computador Distintiva Solutions S.L. Desarrollos totalmente personalizados de forma que se integren perfectamente con sus actuales sistemas informáticos y, (lo que es más importante), con su forma de trabajar. Nuestras máximas: Nos enfocamos en las soluciones, no en la tecnología Si no es fácil de usar no sirve ¿Qué podemos ofrecerle?

36 Visión por Computador 36 :-) Muchas Gracias José Manuel Martínez Heras Distintiva Solutions S.L. Parque Tecnológico de Álava · ·


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