UNIDAD I: INDICADORES SOCIODEMOGRÁFICOS Y DE MORBIMORTALIDAD 23 de enero de 2012 Manuel S. Alfaro González Pediatra Epidemiólogo.

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1 UNIDAD I: INDICADORES SOCIODEMOGRÁFICOS Y DE MORBIMORTALIDAD 23 de enero de 2012 Manuel S. Alfaro González Pediatra Epidemiólogo

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3 OBJETIVOS Valorar la importancia y utilidad práctica que tienen los indicadores sociodemográficos y de morbimortalidad en el análisis de salud de la población Al terminar la Unidad Ustedes podrán: 1.Aplicar los procedimientos para el cálculo de indicadores Sociodemográficos y de Morbimortalidad que miden la frecuencia. Ventajas y limitaciones 2.Identificar los componentes de la dinámica poblacional y como éstos influyen en la situación de salud de una población determinada

4 CONTENIDOS 1.1Generalidades sobre el enfoque de indicadores 1.1.1. Razones, Proporciones y Tasas 1.1.2. Indicadores de morbilidad (prevalencia e incidencia) y mortalidad (tasas de mortalidad) 1.1.3. Métodos de estandarización

5 GENERALIDADES Epidemiología: “Disciplina que aborda la distribución de la ocurrencia de los problemas de salud en poblaciones humanas y la identificación de sus determinantes” MEDIDAS son instrumentos para la formulación y comprobación de hipótesis, y permiten la comparación entre diferentes poblaciones así como entre individuos con o sin exposición, o con o sin una característica de población

6 MEDIDAS DE FRECUENCIA Frecuencias absolutas y relativas Frecuencia Absoluta: Recuento de datos u observaciones individuales No tiene relación con el tamaño u otra característica poblacional Número de casos en lugar y tiempo No son muy útiles para medir y comparar los fenómenos de salud-enfermedad en función de las variables lugar, tiempo y persona

7 FRECUENCIAS RELATIVAS Razones, Proporciones y Tasas RAZÓN: Tamaño de una cantidad con respecto a otra Para comparar un fenómeno entre dos grupos que tienen alguna característica diferente Ej.: Comparar mortalidad entre hombres con mortalidad entre mujeres. El grupo del numerador no figura en el denominador

8 Razón: ejemplos Fármaco dependientes: 100 hombres 70 mujeres Población de hipertensos: 135,693 40,213 Mortalidad por diarrea en diferentes momentos: Tasa 20003.02 por 100,000 Tasa 20052.79 por 100,000 = 1.4 hombres por cada mujer = 3.4 normotensos por cada hipertenso = 1.8 muertes en 2000 por cada muerte en 2005

9 Proporciones Indican la frecuencia con la que se presenta un evento (problema de salud o muerte) con relación a la totalidad de unidades observadas A diferencia de las razones, el numerador está incluido en el denominador y por tanto el valor de la proporción será siempre inferior a la unidad. Suele multiplicarse por cien a a + b Fármacodependientes 100 170 Permite comparar dos grupos de tamaño diferente x 100 = 0.588 x 100 = 58.8% son hombres

10 Tasas Representan proporciones entre el número de individuos que poseen un carácter específico y el conjunto de la población Expresa la frecuencia con que ocurre un evento en un tiempo y en una población determinados El mejor instrumento de comparación en epidemiología al expresar la importancia cuantitativa de los problemas de salud independientemente de las fluctuaciones en el número de sujetos de una población

11 Tasas El numerador es el número de eventos en función de: Índole del evento (problema/persona) Área geográfica (lugar) Lapso dentro del que ha ocurrido (tiempo) El denominador corresponde a la población expuesta al riesgo El cociente obtenido resultante será inferior a la unidad y se debe multiplicar por múltiplo de 10: 100, 1000, 10000, 100000… dependiendo de la frecuencia del evento Casos de enfermedad, Estelí, 2007 = ??.? X 10000 Población total, Estelí, 2007

12 Tasas Para que sea un indicador válido debe cumplir: 1.Los términos de relación (numerador – denominador), deben referirse al mismo lugar, tiempo y grupo poblacional 2.El numerador solamente debe incluir hechos similares 3.Es necesario homogenizar el o los denominadores para ajustarlos a diferencias que pudieran presentar en función de ciertas características, como la estructura de población por edad, sexo, etnia, ocupación, etc. (estandarización)

13 INDICADORES DE MORBILIDAD Prevalencia e Incidencia Son generalmente presentados en forma de tasasPrevalencia Mide la proporción de individuos en una población determinada que tienen la enfermedad, en un momento dado Proporciona un estimado de la probabilidad (riesgo) que un individuo de esa población estaría enfermo en un punto en el tiempo Casos existentes de una enfermedad P = y dado un punto en el tiempo Población total

14 Prevalencia Tasa de prevalencia a menudo es intercambiable con el de prevalencia Para determinar necesidades médicas y sociales principalmente en enfermedades crónicas La prevalencia puede ser momentánea o periódica 203,263 casos de diarrea, Nicaragua, 2005 P = = 4.0 por ciento Población 5,142,098 (2005)

15 Incidencia Cuantifica el número de casos nuevos de una enfermedad que se desarrolla en una población de individuos en riesgo durante un intervalo de tiempo determinado ˜Incidencia acumulativa ˜Tasa de incidencia o densidad de incidencia Incidencia acumulativa o acumulada: Proporciona un estimado de la probabilidad o riesgo de que un individuo desarrolle la enfermedad durante un período específico de tiempo Casos nuevos de una enfermedad durante un período de tiempo I = Población total en riesgo

16 Incidencia acumulativa Asume que la población entera en riesgo y al comienzo del período ha estado presente por un intervalo de tiempo específico para el desarrollo de los resultados, pero el período de observación no es el mismo para todos Es más precisa: Tasa de Incidencia, Densidad de incidencia (DI) o fuerza de la morbilidad o mortalidad Se considera una medida de la tasa momentánea del desarrollo de la enfermedad en una población ♀ 27 ♀ usando a. o. con bacteriuria 1976 I = = 5.8% durante 3 años ♀ 487 ♀ usando a. o. sin bacteriuria 1973

17 Densidad de Incidencia El denominador es la suma del tiempo de cada individuo en riesgo o la suma de tiempo que cada persona contribuye al tiempo total de observación y libre de la enfermedad Especificar unidad de tiempo (personas/días, personas/semanas, personas/meses, personas/años,…) Un grupo hipotético de 5 personas, dos de ellos han desarrollado la enfermedad en un período de 5 años Casos nuevos de una enfermedad durante un período de tiempo DI = Total de personas / tiempo de observación

18 Densidad de Incidencia Enero 1976 Julio 1976 Enero 1977 Julio 1977 Enero 1978 Julio 1978 Enero 1979 Julio 1979 Enero 1980 Julio 1980 Enero 1981 Suj A ●2.0 Suj B ●▌3.0 Suj C ●5.0 Suj D ●4.0 Suj E ●▌2.5 Años total de riesgo 16.5 ● Inicio del seguimiento Tiempo de seguimiento Tiempo de seguimiento ▌ Desarrollo de la enfermedad Cálculo de personas / años para la Densidad de Incidencia Incidencia acumulada = 2 casos de 5 sujetos en 5 años (40%/5 años) u 8% en 1 año DI = 2 casos/16.5 personas-años = 0.121  12.1/100 personas años de observación

19 Tasa de ataque (incidencia en estudios de brotes) Para los casos donde la población es expuesta durante un período limitado (intoxicaciones alimentarias, exposición a metanol, exposiciones laborales) Designa la proporción de afectados en el curso de un período definido y terminado La incidencia es un índice importante de las necesidades de atención primaria, para enfermedades agudas y crónicas. Permite evaluar la eficacia de las medidas de control de una enfermedad

20 Incidencia, prevalencia y duración de la enfermedad Para enfermedades cuya propagación es relativamente estable (evolución del cáncer en el tiempo), la prevalencia de una enfermedad está en función de su incidencia y duración P = I x D(D = P/I) DondeP= Prevalencia momentánea I= Densidad de incidencia D= Duración media de la enfermedad

21 Incidencia, prevalencia y duración de la enfermedad Ejemplo: 60 nuevos casos de cáncer por 100,000 en un año; la duración media de la enfermedad con tratamiento es de 2 años P = 60(I) x 2(D) = 120 La prevalencia (casos en el transcurso del tratamiento durante todo el año), será de 120 casos por 100,000 Ejemplo: enfermedad que requiere tratamiento hospitalario. Número de admisiones es de 50 mensuales (I) y están hospitalizados en todo momento 10 (P) D = 10(P)/50(I) = 0.2 meses = 6 días

22 Incidencia, prevalencia y duración de la enfermedad Para disminuir la prevalencia durante la lucha contra la propagación de una enfermedad, las medidas deben ir orientadas a: I.Reducir la incidencia (controlar la propagación) II.Acortar la duración de la enfermedad (aplicación de intervenciones terapéuticas y coadyuvantes) III.Hacer las dos cosas simultáneamente La prevalencia elevada también es resultado de aumento de la sobrevivencia

23 INDICADORES DE MORTALIDAD Se basan en un hecho definitivo, fácilmente comprobable y cuyo registro se efectúa con bastante regularidad Sujetos a error, más importante es el subregistro, desconocimiento o mala clasificación de la causa de defunción e inexactitud de los datos del difunto Tasas de mortalidad Tasa cruda, bruta, general o global de mortalidad Muertes durante un período Población estimada a mitad del período x 1,000

24 Tasas de mortalidad Se destacan: Mortalidad infantil Defunciones de menores de un año Número de nacidos vivos registrados Mortalidad materna Muertes de por causas asociadas al parto, embarazo y puerperio Número de nacidos vivos registrados x 1,000 x 100,000

25 Tasas de mortalidad Indicadores de mortalidad proporcional: Importancia relativa de la mortalidad respecto a determinadas características y la mortalidad por todas las causas o en todas las edades. Por edad, sexo, causas… Por causas ayuda a evaluar la importancia relativa que una causa o un grupo de ellas tiene dentro del conjunto de causas de defunción. Denominador es el número de muertes diagnosticadas excluyendo las debidas a causas desconocidas

26 ESTANDARIZACIÓN Se utiliza para neutralizar el efecto de variables de confusión como la edad, el sexo, nivel socio-económico, u otra variable que pueda influenciar el fenómeno observado, usualmente las tasas brutas de mortalidad, cuando comparamos diferentes unidades geográficas

27 Estandarización directa Ejemplo: tasa de mortalidad bruta y la edad como factor de confusión Edad POBLACIÓN A Tasas por 1,000 POBLACIÓN B Tasas por 1,000 Números Tasa de mortalidad Número de muertes Números Tasa de mortalidad Número de muertes 0-14 a 16,0001.01620,0002.040 15-64 a 70,0003.021072,0003.0216 65 y + a 14,0008.01128,0008.568 Total100,0003.38338100,0003.24324 Puntos claves: - TMB de A es más elevada que la de B - Población de A es más vieja que la de B - Tasas de mortalidad específica de B son un poco más elevadas que las de A un poco más elevadas que las de A Estandarización directa: Consiste en aplicar las tasas específicas de cada una de las poblaciones comparadas a una población de referencia en común, eliminando así el efecto de la estructura de la edad sobre las tasas de mortalidad

28 Estandarización directa Cálculo de la tasa de mortalidad estandarizada Edad Población de referencia A + B Tasa de mortalidad de A x 1,000 Tasa real 3.38 Número de decesos (A) Tasa de mortalidad de B x 1,000 Tasa real 3.24 Número de decesos (B) 0-14 años 15-64 años 65 y + años Total En nuestro ejemplo, los resultados de la estandarización directa, o sea, las tasas estandarizadas de mortalidad son ligeramente diferentes a las tasas brutas. Es en la población B que la mortalidad es más elevada Para fines de comparación entre países y regiones, es necesario utilizar las tasas estandarizadas 3.193.42 36,000 142,000 22,000 200,000 1.0 3.0 8.0 36 426 176 638 2.0 3.0 8.5 72 426 187 685 Tasas de mortalidad por 1,000 habitantes

29 Estandarización indirecta Necesaria cuando no están disponibles las tasas específicas de mortalidad en los grupos de comparación o las cantidades pueden ser muy pequeñas para establecer tasas estables y fiables Las tasas específicas de mortalidad de una población de referencia son aplicadas a cada categoría de edad de las poblaciones comparadas El número de casos de fallecimientos calculados es comparado con el número de casos observados resultando el Índice Comparativo de Mortalidad (ICM). El ICM expresa la proporción entre los casos observados y los casos esperados

30 Estandarización indirecta Edad Población de referencia Tasas específicas de mortalidad por 1,000 POBLACIÓN A Decesos reales 338 POBLACIÓN B Decesos reales 324 Número Población Decesos calculados Número Población Decesos calculados 0-14 años 1.516,0002420,00030 15-64 años 3.070,00021072,000216 65 y + años 8.014,0001128,00064 Total3.17100,000346100,000310 I. C. M. (A) = 338/346 = 97.7% I. C. M. (B) = 324/310 = 104.5% Estos resultados significan que la población A tiene una mortalidad inferior a la de referencia, mientras que la B tiene una mortalidad superior, a estructura de edad idéntica. El control de la variable edad se efectúa mediante la aplicación de tasas específicas de mortalidad diferentes a las de la población original

31 Estandarización indirecta Podemos calcular las tasas estandarizadas multiplicando la tasa bruta de mortalidad de la población de referencia por los índices comparativos de cada población: Tasa real 3.38) Tasa ajustada de A = 3.17 x 97.7 = 3.10 (Tasa real 3.38) Tasa real 3.24) Tasa ajustada de B = 3.17 x 104.5 = 3.31 (Tasa real 3.24) Dentro de situaciones prácticas, podemos considerar una de las dos poblaciones del estudio como población de referencia. En este caso el índice comparativo corresponde a un riesgo relativo

32 Ejercicios Edad POBLACIÓN A Tasas por 1,000 POBLACIÓN B Tasas por 1,000 Números Tasa de mortalidad Número de muertes Números Tasa de mortalidad Número de muertes 0-14 a 24,0001.02428,0002.056 15-64 a 83,0003.024995,0003.0285 65 y + a 28,0008.022410,0007.575 Total135,0003.68497133,0003.13416

33 Estandarización directa Edad Población de referencia A + B Tasa de mortalidad de A Tasa real 3.68 Número de decesos (A) Tasa de mortalidad de B Tasa real 3.13 Número de decesos (B) 0-14 años 15-64 años 65 y + años Total 3.323.44 52,000 178,000 38,000 268,000 1.0 3.0 8.0 52 534 304 890 2.0 3.0 7.5 104 534 285 923 Tasas de mortalidad por 1,000 habitantes

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