13. Prueba de bondad de ajuste para frecuencias Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com.

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1 13. Prueba de bondad de ajuste para frecuencias Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com

2 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com La bondad de ajuste describe cuán bien se ajusta un conjunto de observaciones a un modelo teórico (estudio experimental) o a un parámetro (estudio observacional) La bondad de ajuste se pueden emplear en el contraste de hipótesis, para comprobar si una muestra sigue una distribución específica (chi cuadrado, binomial, normal, etc.) o si dos muestras se obtienen a partir de dos distribuciones idénticas. ¿Qué es la bondad de Ajuste?

3 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com Aplicativo Predictivo Explicativo Relacional Descriptivo Univariado Bivariado Multivariado Prueba de Bondad de Ajuste de Chi cuadrado

4 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com LanzamientosCaraEscudo 211 1055 2010 Suceso 1Suceso 2 Evento

5 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com ObservadoEsperadoDiferencia Cara 610-4 Escudo 1410+4 20 lanzamientos

6 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com ObservadoEsperadoDiferencia Diferencia 2 Cara 610-416 Escudo 1410+416 20 lanzamientos

7 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com ObservadoEsperadoDiferencia Diferencia 2 Dif 2 /Esperado Cara 610-4161,6 Escudo 1410+4161,6 20 lanzamientos Suma = 3,2

8 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com 3,84 3,2 95,00% 5,00%

9 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com 3,2 7,36% 92,64% P-valor= 0,0736

10 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.CursodeEstadistica.com Regla de decisiones para la prueba de hipótesis H1Ho 00,010,050,020,030,04 Nivel de significancia (alfa) p-valor