Néstor Gerardo Falcón Pérez

Presentación del tema: "Néstor Gerardo Falcón Pérez"— Transcripción de la presentación:

1 Néstor Gerardo Falcón Pérez (nestor.falcon@upch.pe)
UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIA Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia REUNIÓN TÉCNICA NACIONAL DE PROGRAMACIÓN DEL VAN CAN 2013 Metodologías para la determinación de la población canina Néstor Gerardo Falcón Pérez

2 Generalidades La OMS recomienda una inmunización de al menos el 70% de los perros en una población para eliminar o prevenir brotes de rabia. Porcentaje establecido empíricamente a partir de observaciones de la relación cobertura de vacunación e incidencia de la rabia en poblaciones de perros en todo el mundo. La cobertura recomendada (70%) evitaría un brote importante de rabia en al menos el 96,5% de las ocasiones. Coleman PG, Dye C Immunization coverage required to prevent outbreaks of dog rabies. Vaccine 14(3):185-6.

3 Importante para… Planificar de forma más precisa las campañas de vacunación masiva. Evaluar de forma más exacta las necesidad de los programas de control de la natalidad y manejo de la población canina. Evaluar la eficacia de la intervención.

4 I. A BASE A ANTECEDENTES Opinión de expertos basadas en estimaciones realizadas en otras zonas geográficas en entornos demográficos similares a la zona de interés. Se obtiene la relación Humano : perro y se extrapola a la población general. Dato importante: conocer la población humana de la zona que se estudia.

5 Relación humano: perro

6 II. ESTUDIOS DE ENCUESTAS
Se pueden utilizar para establecer: Promedio de perros con dueño por hogar. La relación perro : humanos. Porcentaje de hogares con mascota. Información previa requerida: Total de población humana. Cantidad de hogares en la zona de estudio.

7 1. ESTIMACIÓN MEDIANTE ENCUESTA POR MUESTREO
REQUERIMIENTOS: Un mapa de la ciudad a encuestar con sus respectivas divisiones políticas o geográficas Un distrito distribuido según, urbanización, barrios y manzanas. Definir el tipo de muestreo aleatorizado a utilizar. Muestreo estratificado aleatorio proporcional

8 División de acuerdo a la distribución de la microred en el distrito

9 División del distrito según sectores catastrales

10 Con 95% de confianza n = 385 Con 99% de confianza n = 666
Calculo del tamaño de la muestra Comprobación de una proporción para poblaciones desconocidas Donde: n = tamaño muestral p = prevalencia referencial  0.5 (caso desconocido) d = error máximo admisible  0.05 z = nivel de confianza  1.96 (95%) – 2.58 (99%) Con 95% de confianza n = 385 Con 99% de confianza n = 666

11 Calculo del tamaño de muestra por manzana…
Se multiplica la razón A/B por el tamaño de muestra (Ej x 666) Sectores Nro. de Manzanas (A) Nro. de Habitantes (B) A/B Nro. de manzanas a encuestar por sector 1 400 40000 0.01 7 2 600 35800 0.0168 11 3 4 5 6 8 9 10 . ni Tamaño de muestra calculado 666

12 Selección de la manzana en cada sector
Enumerar las manzanas en forma consecutiva. Dividir el numero de manzanas entre el tamaño de la muestra por manzana. Ej. 400 / 7 = 57 Seleccionar aleatoriamente un numero entre 1 al 57 Numero de arranque (ej. 20). Sumar el numero 57 consecutivamente hasta completar el tamaño de la muestra 20+57=77; 77+57=134; =191 … sucesivamente. Las manzanas seleccionadas serían 20, 77, 134, 191, 248, 305, 362.

13 ¿Qué hacer en cada manzana?
Aplicar la encuesta Datos importantes que se han de obtener de la encuesta: Total de perros en el total de viviendas por manzana Promedio de caninos por manzana. Nro. de manzanas por sector (ya se tenia antes) El total de perros por sector

14 Calculo del tamaño de muestra por manzana…
Sectores Nro. de manzanas encuestadas (A) Total de perros en las viviendas de la manzana (B) Promedio de perros por manzana (C) Total de viviendas en el sector (D) Total de perros en el sector 1 7 98 14 400 5600 2 11 120 10.9 600 6540 3 4 5 6 8 9 10 . ni Se divide B/A (Ej. 98/7=14 Se multiplica C x D y se obtiene el total de perros por sector (Ej. 14 x 400 =5600) La suma del total de perros por sector permite tener el estimado de la población de canes para el distrito

15 2. ESTIMACIÓN MEDIANTE ENCUESTA EN COLEGIOS
REQUERIMIENTOS: Plano Referencial Catastral de la municipalidad de estudio Distribución según sectores Listado de las Instituciones Educativas Públicas y Privadas dentro de la jurisdicción. Además  Población aproximada de estudiantes en cada Institución educativa.

16 Selección de los sectores
El estudio puede involucrar el 25% de los sectores (en caso de grandes poblaciones). Los sectores serán enumerados en forma correlativa . La selección de los sectores se realiza siguiendo las características de aleatoriedad basadas en un muestreo sistemático. Se selecciona un sector de arranque: La selección del sector de arranque se determinará en forma aleatoria entre los números del 1 al 4. Obtenido el número del sector de arranque, se le sumará una constante (n = 4), hasta completar el tamaño de sectores especificados (25% del total de sectores en los que fue dividido el distrito)

17 Selección de las Instituciones educativas
Se seleccionara la IEE e IEP con mayor población estudiantil (las más grandes) que ha de ser involucrada en el estudio en cada uno de los sectores seleccionados.

18 Recolección de información
Envió de la encuesta en el cuaderno de control. Recuperar las encuestas por la misma vía. Considerar mecanismos de control dentro de la encuesta. Estudiantes que no vivan en el distrito en el que se ubica la IE. Solo debe de ser contestada una encuesta cuando hay mas de un niño en el colegio.

19 Información a obtener A partir de las encuestas se obtiene:
Promedio de perros con dueño por hogar La relación perro : humanos. Porcentaje de hogares con mascota. Información adicional requerida: Población humana en la zona de estudio. Cantidad de hogares en la zona de estudio.

20 Formula para calcular el tamaño de la población canina I
Si se obtiene la relación humano : perro Ej. Relación 8.7 humanos x cada perro (8.7 : 1). Dividir la población humana entre el valor humana de la razón Ej personas / 8.7 personas x perro Total de perros =

21 Formula para calcular el tamaño de la población canina II
Datos: Número de viviendas - (NV). Porcentaje de viviendas con perro - (%V/P). Promedio de perros por vivienda (entre los que tienen perros) – (NP/V) Población canina estimada (PCE) PCE = NV x %V/P x NP/V

22 Población canina estimada (PCE)
Datos: Número de viviendas (NV = ). Porcentaje de viviendas con perro - (%V/P = 60%). Promedio de perros por vivienda (entre los que tienen perros) – (NP/V = 1.25) Población canina estimada (PCE) PCE = x 0.6 x 1.25 =

23 ESTIMACIÓN DE LA POBLACIÓN DE PERROS DEAMBULANTES ** Metodología **

24 REQUERIMIENTO: Plano Referencial Catastral de la Municipalidad de estudio.

25 División de cuadrantes e inicio de coloreo

26 Pintado de cuadrantes, selección de un color y enumerado

27 Cuadrantes seleccionados

28 Variaciones en la selección de cuadrantes

29 Calculo y estimaciones

30 Número de perros deambulantes nocturnos en ocho sectores del distrito de los Olivos. Lima – Perú, 2012 Sector Conteo 1 2 3 Promedio III 4 17 18 13 VII 54 65 53 58 XI 40 47 37 42 XV 11 15 XIX 6 9 XXIII 34 26 30 XVII 10 5 8 XXXI 35 39 TOTAL 201 229 221 217

31 Número de perros deambulantes diurnos en ocho sectores del distrito de los Olivos. Lima – Perú, 2012
Conteo 1 2 3 Promedio III 10 37 33 27 VII 49 82 98 77 XI 75 43 55 58 XV 18 35 30 XIX 11 15 12 XXIII 50 28 51 XVII 13 7 22 14 XXXI 71 63 78 TOTAL 316 288 387 332

32 Parámetro estadístico
Estimación de la Población de Perros deambulantes en el Distrito de Los Olivos Lima – Perú, 2012. Parámetro estadístico Conteo de noche día Media 760 1162 Intervalo de confianza Valor mínimo 350 614 Valor máximo 1169 1710 53% mas de perros se encuentran en el día en comparación la noche (402)

33 SAPUVET – PERÚ siempre dispuesto a apoyar a nuestra sociedad

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35 Néstor Gerardo Falcón Pérez (nestor.falcon@upch.pe)
UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIA Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia REUNIÓN TÉCNICA NACIONAL DE PROGRAMACIÓN DEL VAN CAN 2013 Metodologías para la determinación de la población canina Néstor Gerardo Falcón Pérez