Nuevas Tecnologías Biométricas - Informáticas

Presentación del tema: "Nuevas Tecnologías Biométricas - Informáticas"— Transcripción de la presentación:

1 Nuevas Tecnologías Biométricas - Informáticas
Universidad Abierta Interamericana Nuevas Tecnologías Biométricas - Informáticas Dinámica de Tecleo Dr Marcelo De Vincenzi Ing Marcelo Semeria

2 Dinámica de Tecleo - Ubicación
SEGURIDAD Reconocimiento de personas Biometría Dinámica de Tecleo

3 Que es la Biometría? Del Griego Bio : Vida Metria: Medición Ciencia que estudia las características cuantitativas de los seres vivos Métodos automáticos que permiten identificar a las personas

4 Métodos Tradicionales
Algo que el usuario SABE Clave secreta Algo que el usuario TIENE Tarjeta personal Algo que el usuario ES Dato biométrico

5 Algunas Definiciones Biometría Biometría Estática Dinámica
Vinculada con los aspectos Físicos Vinculada con la conducta Biometría Estática Biometría Dinámica Huellas Dactilares Geometría de Manos Características del ojo Emisiones Térmicas Poros de la piel Escritura Manuscrita Voz Gestos y movimiento corporal DINÁMICA DE TECLEO

6 Algunas Características Generales
UNIVERSALIDAD SINGULARIDAD ESTABILIDAD CUANTIFICABILIDAD ACEPTABILIDAD

7 Huellas Dactilares Clasificación

8 De que dependen los surcos
Crestas papilares y los surcos interpapilares. Crestas papilares : relieves epidérmicos Surcos interpapilares: son lo que se determinan por las depresiones que separan dichos relieves o crestas.

9 Geometría de cara Buscar medidas característica de geometría de cara.
Distancia entre ojos Largo de nariz Distancia boca - mentón

10 Problemas Cambio de posiciones, Gestos, iluminación

11 Geometría de caras Base de datos con distintas formas de enfoque

12 Reconocimiento de la voz
Clasificación Inicial: Sonido sonoros : Las cuerdas vocales vibran El aire pasa sin impedimentos importantes Sonidos sordos Las cuerdas vocales no vibran Hay restricciones importantes para el paso del aire

13 Representación visual
El golpe de timón fue terrorífico

14 Detalle Notar periodicidad ( pitch) F ( Sordo ) U ( Sonoro )

15 Dinámica de Tecleo Biometría del comportamiento ( conducta )
Cuál es el principal medio de interacción con el computador ?

16 A Considerar Velocidad de tecleo Modalidad Pausa entre letras Errores
Rápido – Lento Modalidad Para las mayúsculas se usa right-shift o left-shift Pausa entre letras Errores Forma de manejo de errores

17 Origen Mayo 1844 – inicia el Telégrafo
Era posible distinguir al emisor por el ritmo de pulsaciones

18 Proceso de Tecleo Involucra
Características físicas externas del usuario Sistema nervioso Músculos de brazos y manos Costumbres y aprendizajes

19 Realización Práctica S O L Datos a capturar
Latencia ( Tiempo entre pulsaciones ) Duración ( Tiempo de pulsación ) S O L Se DEBE tomar en cuenta la dificultad del texto a teclear

20 Intuitivamente Algunas personas se ¨ detienen ¨ más en alguna tecla en particular Diferencias de cadencia Con toda la mano Solo dos dedos Algunos dedos de cada mano

21 Problemas Técnicos La forma de tipeo depende de muchas variables
Cansancio Estado de ánimo Estado de salud Características del teclado Iluminación ambiental Disposición del equipo etc No fácilmente mensurable. Algoritmos que tomen en cuenta estos problemas

22 Problemas Legales Pueden existir leyes locales que no permitan el uso del sistema, pues: Se está identificando sin conocimiento del usuario. Es posible obtener perfiles de trabajo del usuario.

23 Posibilidades de aplicación
Uso de la dinámica de tecleo junto con el ID y el Password El pass se puede averiguar pero es muy complicado simular la forma de tecleo Verificación permanente del modo de tecleo Aumenta la seguridad. Facilita el ajuste dinámico ante cambios

24 Método propuesto Doble prueba ID + Pass Tecleo AND Ingreso Aprobado

25 Fusión de datos Referencia situaciones en que se utilizan datos provenientes de distintas fuentes Unimodal Una misma característica biométrica captura por distintos métodos Multimodal Se trata de la utilización de dos o mas tipos de datos biométricos

26 Ventajas de la fusión multimodal
Supera las limitaciones de los métodos por separado. Dificulta “engañar” al sistema Soluciona el problema de las personas que no pueden ser reconocidas ( ya sea temporal o permanentemente )

27 Fusión de Sensores Decisión SENSOR 1 Clasificador Extracción de FUSION
características FUSION SENSOR 2 Base de Datos

28 Fusión de características
Decisión SENSOR 1 Extracción de características Clasificador FUSION SENSOR 2 Extracción de características Base de Datos

29 Niveles de confidencia
Se debe combinar las “puntuaciones” obtenidas por cada clasificador Algoritmos Geométricos Redes Neuronales Lógica Difusa Algoritmos evolutivos

30 Pasos del proyecto 1. Capturar parámetros de teclado.
Soft de captura con precisión mejor que el milisegundo Funcionamiento transparente al usuario Pasaje de datos a formato compatible con algún paquete estadístico

31 Pasos del proyecto 2. Procesamiento de datos
Elección de datos a considerar Armado de cluster con datos relacionados Extracción de características relevantes

32 Pasos del proyecto 3. Algoritmos de mejora
Los datos armados en cluster se procesan para resaltar las características deseables. Eliminación de valores casuales. Configurar para mejorar la velocidad

33 Pasos del proyecto 4. Algoritmo de decisión Elección de mejor opción
Minimizar los falsos rechazos Minimizar las falsas aceptaciones

34 Aplicacion prevista Dado que no se requiere hardware especial
es muy indicado para confirmar identidad en sitios Web.

35 Posibilidades Control durante Login Control durante toda la sesión
Elemento agregado de seguridad Permite salvar el olvido del password Control durante toda la sesión Aumenta la seguridad Permite un ajuste ante variaciones. Mejora la cantiad de muestras del usuario

36 Trabajo futuro Descubrimiento de invariables respecto:
Variación de iluminación Variación de ruido ambiente Cambio de teclado Algoritmo basado en invariantes

37 Bibliografía Tecnologías Biométricas aplicadas a la seguridad
Tapiador Materos & Singuenza Pizarro Alfaomega

38 Gracias por su atención