Lenguajes de Programación

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FIEC01552 Lenguajes de Programación Sesión 1: Introducción a Lenguajes

Lenguajes de Programación
Los lenguajes de Programación son el corazón de la Ciencia de la Computación. Son herramientas que usamos no solo para comunicarnos con las máquinas sino también con las personas. “el valor de un lenguaje se debe juzgar según la forma en que afecta la producción de Software y a la facilidad con la que puede integrarse a otras herramientas”

Objetivos Adquirir habilidad de apreciar y evaluar lenguajes, identificando sus límites y posibilidades. Habilidad para elegir, para diseñar, implementar o utilizar un lenguaje. Enfatizar la abstracción.

Contenido: ¿Por qué estudiar Lenguajes? Historia de los Lenguajes
Paradigmas en Lenguajes Criterios para evaluar los lenguajes de programación ¿Qué hace a un Lenguaje bueno?

¿Por qué estudiar Lenguajes?
Aumentar la capacidad para producir software. Conocer profundamente las características de los lenguajes permite aprovechar su potencia y evitar errores, minimizando esfuerzo

Mejora la habilidad para desarrollar mejores algoritmos. Aprendemos a elaborar los algoritmos más eficientes en concordancia con el lenguaje que estamos utilizando. Ejemplo: Recursión

Mejora el uso de su lenguaje de programación preferido. Si se entiende como se implementa cada característica se mejora la capacidad para escribir programas eficientes. Ejemplo: Orientación a Objetos (Herencia)

Incrementar el vocabulario El lenguaje equivale a comunicación. es una ayuda y una limitación al pensamiento. permite expresar y estructurar el pensamiento Incrementamos la capacidad para expresar ideas

Incrementa el conocimiento de construcciones posibles. Libera la mente para poder pensar en términos del problema y no de determinado lenguaje. Ejemplo: Tratar de resolver todo en termino de las capacidades de C.

Permite elegir mejor el lenguaje a utilizar para cada tarea. Conocer las fortalezas y debilidades de los diferentes lenguajes nos permite saber que problema podemos resolver más fácilmente con cada uno y por lo tanto se reduce el esfuerzo de codificación. CGI de Internet vs. Programar un controlador de dispositivo. calculo ADA – Fortran inteligencia artificial Prolog - ML

Hace más fácil aprender nuevos lenguajes de programación. Un conocimiento de la estructura de los lenguajes de programación reduce considerablemente la curva de aprendizaje de un lenguaje nuevo.

Hace más fácil el diseño e implementación de lenguajes. El programador puede convertirse en diseñador o implementador de un lenguaje. O no necesariamente nuevos lenguajes de programación, pero cuando programamos muchas veces necesitamos crear códigos de comunicación. Ejemplo: Manejo de formas en Internet

Historia de los Lenguajes
“Pre-historia” Programar consistía en abrir o cerrar contactos mecánicos para que la máquina se comportara de manera diferente. Primera programadora: Ada Byron (Lady Lovelace).

Lenguajes numéricos 20s-60s Hardware: Primeras computadoras. Programar consistía en abrir o cerrar contactos eléctricos que manipulaban las válvulas al vacío. Más tarde se pasó a tarjetas perforadas que hacían esto automáticamente.

IBM 29: Oct /1964

Lenguajes numéricos 20s-60s Grace Hopper desarrollo A-0 para la Univac. John Backus Speed-Coding para la IBM 701 1955: FORTRAN por Backus. Formula Translator 1958: ALGOL desarrollado por Peter Naur.

Negocios 50s-70s Diseñados para popularizar la computación en los negocios. 1955: Flowmatic por Grace Hoper 1960: COBOL (Common Business Oriented Language).

Inteligencia Artificial: 50s – 90s 1950: IPL (Information Processing Language) por Rand Corporation Lenguaje más representativo: LISP por John McCarthy del MIT LISP = List Processing Otros lenguajes: Prolog, Comit

Propósito General: 70s - hoy 1969: Pascal por Nicklaus Wirth 1970: BASIC 1970: C por Ken Thompson 1972: SmallTalk Alan Kay en XPARC 1984: C++ 90s: Perl, Java, Python, Squeak

Paradigmas de Lenguajes
Se reconoce generalmente 4 paradigmas de programación: Imperativo (Estructurado) Aplicativo (Funcional) Orientado a Objetos Lógico

Lenguajes Imperativos
Su objetivo es entender y definir el estado de la máquina (conjunto de posiciones de memorias, cada una conteniendo un valor). Lenguajes orientados a instrucciones El programa consiste en elaborar un conjunto de instrucciones para que la máquina llegue a la respuesta. Ejemplos: C, Fortran, Pascal, Cobol Sintaxis: S1, S2, S3, S4, …

Lenguajes Imperativos
Programación: serie de pasos (input, cálculo, ouput). Elementos: abstracción procedural, asignación, loops, secuencias, condicionales.

Lenguajes Funcionales
Su objetivo es entender la función que produciría la respuesta deseada. Es orientada hacia la composición de funciones. Programar consiste en construir la función que halle la respuesta. Ejemplos: ML, Lisp, Scheme, Haskell Sintaxis: F1(F2(F3(x)))

Lenguajes Funcionales
Programación: colección de funciones que se combinan en formas complejas para construir nuevas funciones. Elementos: alto orden, composición, recursión.

Orientados a Objetos Su objetivo es modelar el problema con elementos similares a los realmente presentes. Programar significa generar objetos que intercambian mensajes entre si para resolver un problema. Ejemplos: Smalltalk, C++, Java, Squeak, C# Sintáxis: O1 ->mensaje-> O2.

Orientados a Objetos Lenguajes imperativos que unen diseños aplicativos con sentencias imperativas. Sintaxis: Conjunto de objetos (clases) conteniendo datos (concepto imperativo) y métodos (conceptos aplicativos). Programación: colección de objetos que interactúan pasándose mensajes que transforman estados. Elementos: modelado de objetos, clases, herencia, encapsulamiento.

Lenguajes Lógicos Definen reglas para decidir cuando la respuesta ha sido alcanzada. Utiliza un conjunto de reglas para deducir los atributos de la respuesta. Ejemplos: Prolog Sintaxis: Regla -> Conclusión

Facilidad de Escritura
La facilidad de escritura es la medida de cuan fácil resulta usar un lenguaje para construir soluciones. Simplicidad Claridad Ortogonalidad Soporte de Abstracción

Simplicidad El lenguaje debería ser lo suficientemente pequeño y simple para ser entendido en su totalidad Un pequeño número de construcciones primitivas. Un conjunto consistente de reglas para combinarlas (ortogonalidad). ¿Qué tienen de malo los lenguajes “grandes” y “complejos”? Contienen tantas características que muchas de ellas nunca llegan a usarse ni a entenderse. La complejidad del lenguaje crece de forma no lineal con el número de características que incorpora.

Simplicidad Sin embargo, El lenguaje más usado (C++) es complejo. Uno de los más recomendados (Ada) es grande y complejo. Java, que nació con vocación de ser simple, tiende a hacerse más grande y complejo.

Claridad Un programador sólo puede escribir programas fiables si entiende con toda claridad lo que significa (implica) cada una de las estructuras del lenguaje. La especificación del lenguaje y la calidad de su documentación es absolutamente crítica en este aspecto: Debe evitarse cualquier ambigüedad. No debe ser necesario escribir y ejecutar fragmentos de código para descubrir el significado de una característica del lenguaje. .

Ortogonalidad El efecto de la combinación de características debe entenderse fácilmente y ser predecible. Proporciona un mayor grado de generalidad sin restricciones ni casos especiales. Las reglas del lenguaje deben tener las mínimas excepciones posibles. El usuario comprende mejor si tiene un pequeño número de primitivas y un conjunto consistente de reglas de combinación.

Ortogonalidad Si es ortogonal, un lenguaje es fácil de aprender y usar. Por ejemplo: Asignación y Tipos X=5 F(x)=x+3 A[y]=8

Ortogonalidad ¿Qué tienen de malo la falta de ortogonalidad? Que hace imposible deducir nuevas propiedades del lenguaje de las que ya se conocen. Que va en contra de la claridad. Ejemplos de falta de ortogonalidad: En Pascal todos los tipos escalares pueden leerse y escribirse, excepto los booleanos que sólo pueden escribirse. En C las funciones pueden retornar “structs” pero no “arrays” En C los parámetros se pasan a las funciones por valor, excepto los arrays que se pasan por referencia.

Soporte de Abstracción La abstracción es la capacidad para definir y utilizar estructuras y operaciones muy complicadas de forma que la complejidad quede oculta. Concepto clave para manejar la complejidad. Abstracción de procesos y de datos. Principio de diseño: Ocultamiento de la información

Legibilidad Fácil de leer a las personas (equipo) SEMANTICA SINTAXIS
DEFINICION ESTRUCTURAS DE DATOS ESTRUCTURAS DE CONTROL

Semántica Legibilidad
La semántica de un lenguaje especifica el significado algorítmico de un programa y se define como un conjunto de reglas que describen el comportamiento de ese lenguaje en tiempo de ejecución.

Sintaxis Legibilidad Documentación y comentarios Elección de nombres
La sintaxis determina la forma en que se combinan los elementos del lenguaje para construir sentencias y programas. Unas reglas sintácticas adecuadas son fundamentales para que los programas sean legibles. Documentación y comentarios Elección de nombres Uso de constantes If-then-else anidados Separación de sentencias Indentación

Sintaxis Legibilidad Ejemplos de una “mala” sintaxis:
Restringir el tamaño de los identificadores. Uso del símbolo = para realizar asignaciones. Palabras reservadas con más de un significado (static en en C). Uso de llaves { } para delimitar bloques.

Definición del lenguaje
Legibilidad Definición del lenguaje Precisión en la definición de la sintaxis y de la semántica Ambigüedad: ejemplo, M(i) puede significar un elemento del arreglo M ó una llamada a la función M Portabilidad Definiciones formales

Estructuras de control
Legibilidad Estructuras de control Programación estructurada Estructuras de datos Facilidades para expresar los datos del problema

Confiabilidad Correcto: cumple con las especificaciones
Verificación de programas: probar su corrección Chequeo de tipos Robusto

Confiabilidad Chequeo de tipos Robusto Chequeos estáticos y dinámicos
Capacidad de prevenir situaciones Manejo de excepciones

Mantenibilidad Modificabilidad Factoreo Localidad

Modificabiliad: facilidad de introducir cambios
Mantenibilidad Mantenible Modificabiliad: facilidad de introducir cambios Factoreo: una sola vez y luego rehusar Localidad: el efecto de una característica se restringirse a una porción local del programa

Eficiencia Tiempo y Espacio Esfuerzo humano Optimizable

¿Qué hace a un lenguaje bueno?
Naturalidad de la aplicación La estructura del programa refleja la estructura lógica del algoritmo. Cada lenguaje generalmente se especializa en un campo de acción determinado y es más fácil resolver ciertos problemas con él.

Facilidad de verificación Debe proveer una manera de corroborar que el programa efectivamente realiza su tarea. Una sintaxis sencilla facilita la verificación.

Ambiente de programación Debe contar con un entorno que facilite la programación en el lenguaje. Generalmente lenguajes no tan buenos, pero que tienen un buen entorno de programación, son más usados en el mercado.

Portabilidad Que tan fácil se puede transportar la aplicación de la máquina en que se desarrolló a otras máquinas donde va a ser ejecutada. El mejor ejemplo de esto es programación para Internet.

Costo de uso Costo de ejecución Costo de traducción Costo de creación, prueba y uso Costo de mantenimiento

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