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PROFESOR ISAAC GARCÍA RÍOS

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Presentación del tema: "PROFESOR ISAAC GARCÍA RÍOS"— Transcripción de la presentación:

1 PROFESOR ISAAC GARCÍA RÍOS
SQL PROFESOR ISAAC GARCÍA RÍOS

2 Introducción a SQL ¿Qué significa SQL? ¿Qué es el SQL?

3 Structured Query Language Lenguaje Estructurado de Consultas
Significado de SQL Ingles Español Structured Query Language Lenguaje Estructurado de Consultas Por motivos históricos se pronuncia “Sicuel”

4 Historia e Introducción a SQL
¿Qué es SQL? Es un lenguaje de consulta y programación de bases de datos utilizado para la organización, acceso, consulta y gestión de bases de datos relacionales. Aplicación del Cliente Validación de Permisos Solicitud SQL API’s de la BD (OLEDB, ODBC, Microsoft Jet, etc.) Cliente Historia e Introducción a SQL SQL fue inventado originalmente por IBM (DB2) SQL esta presente en la mayoría de los sistemas de IBM y Microsoft como: - AS400 - UNIX - Microsoft (por medio del ODBC – Open Database Connectivity y el ADO – ActiveX Data Objects) GSBD Programa o Sistema que controla la Base de Datos (My SQL, SQL Server, Access, Oracle, etc) Database Management System (SGBD) Datos Librería de Autentificación del Cliente Server

5 Funciones Principales de SQL en un SGBD
Definición de Datos Estructura de la BD Organización de Datos Relaciones Recuperación de Datos Extracción de Datos Manipulación de Datos Permite la inserción, eliminación, modificación y actualización de los datos. Control de Acceso Control sobre los Permisos en los datos Compartimiento de Datos Coordina el acceso y la compartición de datos entre varios usuarios. Integridad de Datos Protege la BD de deterioros o errores causados por el sistema

6 Sistemas de SQL Server Un Sistema SQL puede implementarse como sistema cliente/servidor o como sistema independiente. El tipo de sistema que se diseñe dependerá del número de usuarios que vaya a acceder a la base de datos de manera simultanea y de la clase de trabajo que se vaya a realizar.

7 Sistema cliente/servidor
Este sistema se puede configurar en dos o tres capas, independientemente de la configuración, software y bases de datos de SQL Server. Los usuarios tienen equipos independientes llamados clientes. Los usuarios acceden a la base de datos por medio de aplicaciones en sus equipos cliente.

8 Sistema cliente/servidor
En los sistemas de dos capas los clientes ejecutan una aplicación desde su equipo y que accede al servidor de base de datos por medio de la red, por lo tanto el cliente ejecuta el código correspondiente para presentar los resultados al usuario. La configuración de 2 capas es útil cuando el número de usuarios es relativamente pequeño, dado que cada conexión de usuario requiere de recursos del sistema como memoria y bloqueos. SBD Clientes

9 Sistema cliente/servidor
La configuración de tres capas involucra a un equipo llamado servidor de aplicaciones, en este sistema la única tarea del cliente es la ejecución de código para solicitar las funciones del servidor de aplicaciones y posteriormente la presentación de los resultados. El Servidor de aplicaciones ejecuta un programa que incluye el código específico, por lo que muchos usuarios pueden acceder a este programa de manera simultanea. El Servidor de aplicaciones se conecta con el servidor de base de datos para acceder a la aplicación y devolver los resultados al cliente. SA SBD Clientes

10 Sistema Independiente (Local)
SQL Server también se puede utilizar como servidor de base de datos independiente que se ejecuta en una PC o portátil. Las aplicaciones cliente se ejecutan en la misma máquina que almacena el motor de SQL Server y las bases de datos, por lo tanto no se realiza ninguna conexión de red del cliente al servidor. El sistema es útil cuando un único usuario accede a la base de datos o en los que unos pocos usuarios que comparten un equipo acceden a la base de datos en diferentes momentos.

11 Administración de Servicios SQL Server
Un servicio es un programa o proceso que lleva a cabo una función especifica para dar soporte a otros programas o aplicaciones. Al iniciar el equipo, el servicio se inicia de manera automática. El servicio gestiona los archivos de bases de datos, procesa sentencias Transac-SQL, ubica recursos entre conexiones de usuarios y asegura la consistencia de los datos.

12 SQL Server Enterprise Manager
El Administrador Corporativo de SQL es una herramienta para configurar y administrar la instalación de SQL Server. Permite realizar las siguientes tareas: Configurar y administrar base de datos (tablas, índices, vistas, procedimientos, copias de seguridad y registros de error) Registrar el servidor Configurar servidores locales y remotos Asignar una contraseña de administrador del sistema Controlar los usuarios, administradores y operadores del sistema

13 SQL Server Enterprise Manager

14 Estructura de las Bases de Datos
Cada Base de Datos de SQL Server se crea a partir de un conjunto de archivos del sistema operativo. Archivos Un archivo de base de datos puede ser un archivo de datos o bien un archivo de registro. Archivos de Datos.- Se usan para almacenar datos y objetos como tablas, índices, vistas y procedimientos almacenados. Existen dos tipos de archivos de datos: Principales Secundarios

15 Estructura de las Bases de Datos
Archivos de datos principal Contiene toda la información de inicio para la base de datos, tablas y objetos del sistema. Apunta al resto de archivos creados en la base de datos. También puede almacenar tablas y objetos definidos por el usuario. Cada base de datos debe tener un archivo principal con la extensión .MDF Archivos de datos secundarios Estos archivos son opcionales. Pueden contener datos y objetos que no se encuentren en el archivo principal. Una base de datos podría no tener ningún archivo secundario si todos sus datos se encuentran en el archivo principal. Se puede tener más de un archivo secundario. La extensión de estos archivos son .NDF. Archivos de Registro de Transacciones Contiene toda la información de registro de transacciones utilizada para recuperar la base de datos. Toda base de datos debe tener al menos una archivo de registro La extensión de este tipo de archivo es .ldf Nota: el Tamaño máximo para una base de datos en SQL Server es de 32 tb para archivos de datos y 4 tb para archivos de registro.

16 Bases de Datos del Sistema
Al instalar SQL Server se crean cuatro bases de datos del sistema: las bases de datos master, temdb, model y msdb. Master.- Registra la información de inicialización de SQL Server y los parámetros de configuración de SQL Server. También registra todas las cuentas de inicio de sesión, la existencia de todas las demás bases de datos y la posición del archivo principal de todas las bases de datos de usuario Tempdb.- Alberga tablas y procedimientos almacenados temporales. Esta base de datos también se utiliza para otras necesidades de almacenamiento como el ordenamiento de datos.

17 Bases de Datos del Sistema
Model.- Sirve como plantilla para todas las demás bases de datos que se creen en el sistema, entre ellas tempdb. Esta base de datos debe existir en el sistema por que se utiliza para volver a crear tempdb cada vez que SQL Server se inicia. Msdb.- Contiene tablas que agente de SQL Server utiliza para la planificación de trabajos y alertas. Esta base de datos también alberga las tablas que se usan para la duplicación.

18 Creación de una Base de Datos
SQL Server proporciona tres métodos para la creación de una base de datos: A través del SQL Server Enterprise Manager Asistente para la creación de bases de datos Mediante el comando Nueva Base de Datos… Comandos de Transac-SQL

19 Creación de una Base de Datos
Uso del Asistente para la Creación de Bases de Datos. Iniciar el SQL Server Enterprise Manager Seleccionar el servidor en el que se quiere crear la base de datos Ejecutar el asistente (Herramientas / Asistentes o clic sobre el botón de la varita) Seleccionar de la lista el asistente para la creación de base de datos y dar OK. Dar clic en siguiente para saltar la pantalla de bienvenida al asistente.

20 Creación de una Base de Datos
Uso del Asistente para la Creación de Bases de Datos. Escribir el nombre de la base de datos a crear y rutas de almacenamiento de archivos de datos y de registros. Posteriormente dar clic en Siguiente.

21 Creación de una Base de Datos
Uso del Asistente para la Creación de Bases de Datos. Especificar el tamaño inicial del archivo de la base de datos o dejar el tamaño de manera predeterminada.

22 Creación de una Base de Datos
Uso del Asistente para la Creación de Bases de Datos. Definir el crecimiento del archivo de la base de datos, ya sea de manera automática o un tamaño según lo necesitado.

23 Creación de una Base de Datos
Uso del Asistente para la Creación de Bases de Datos. Asignar el tamaño inicial de los archivos de registro de transacciones.

24 Creación de una Base de Datos
Uso del Asistente para la Creación de Bases de Datos. Definir el crecimiento de los archivos de registro, ya sea de manera automática o un tamaño según lo necesitado.

25 Creación de una Base de Datos
Comando Creación de Bases de Datos. Ejecutar el Enterprise Manager y seleccionar el servidor correspondiente. Seleccionar la carpeta Base de Datos Seleccionar el menú Acción / Nueva base de datos… Escribir el nombre de la base de datos a crear

26 Creación de una Base de Datos
Comando Creación de Bases de Datos. Seleccionar las opciones de crecimiento automático según cada archivo.

27 Creación de una Base de Datos
Comando Creación de Bases de Datos. Configurar los archivos de registros de transacciones.

28 SQL Query Analyzer El Query Analyzer es una herramienta gráfica utilizada para realizar consultas SQL. En el Query Analyzer se pueden escribir, modificar, ejecutar y guardar códigos Transact-SQL Las ventajas mas importantes del Query Analyzer son: Editor de Scripts Editor de Textos donde se pueden agregar sangrías para mantener una mayor organización de los scripts. Formateo de Código por colores Como se valla capturando el código, SQL Query Analyzer aplica colores a las palabras reservadas, cadenas de texto, funciones y a otros elementos. Múltiples ventanas de consulta en Cuadriculas o Textos Ventanas donde se visualizarán las consultas en una Hoja de Datos (Cuadricula) o en forma de Texto. Ejecución Parcial de Scripts Se puede ejecutar una parte de todo un script mediante la selección de las líneas que se quiera ejecutar. Plan de Ejecución Query Analyzer puede presentar información de cómo se ejecutan los scripts, velocidad, forma y rendimiento del servidor para devolver una consulta.

29 SQL Query Analyzer Al ejecutar el Query Analyzer mostrará el cuadro de dialogo que permitirá establecer la conexión con el Servidor de SQL.

30 SQL Query Analyzer

31 Transacciones-SQL Las transacciones son comandos universales SQL que permiten realizar petición a un servidor de BD por medio de otras aplicaciones. Existen 3 tipos de Transacciones: Data Definition Lenguage (DDL) El lenguaje de definición de datos es utilizado para definir la estructura de la BD Data Control Lenguage (DCL) Son utilizadas para establecer los permisos sobre los elementos de una BD Data Manipulation Lenguage (DML) Son utilizadas para trabajar con los datos de las Bases de Datos como consultar, insertar, actualizar o la eliminación de datos.

32 Elementos de Sintaxis en SQL
Al realizar transacciones o instrucciones SQL se llegan a utilizar ciertos elementos que forman parte del uso del SQL como lo son: Los Nombres y Alias Batches Comentarios Tipos de Datos Variables Operadores Funciones

33 Nombres y Alias Cuando se escriben declaraciones de SQL, se utilizan nombres para referirse a bases de datos, tablas, columnas o sentencias reservadas de SQL. Pero también es posible crear alias los cuales funcionan como sinónimos para llamar a las tabla o campos. Pueden contener caracteres alfanuméricos, guión bajo y el $. No puede estar formado solamente de dígitos. Se deben incluir entre caracteres de comillas o apostrofes. No incluir signos especiales como diagonales, puntos y comas. El nombre no debe corresponder a una palabra reservada de SQL Cuando se utilice el nombre de una tabla o campo compuesto por espacios en blanco se deberá colocar el nombre entre [ ] o entre ‘’. Ejemplo: SELECT Nombre,[Fecha de Nacimiento] FROM Empleados

34 Batches Un Batche esta formado por un conjunto de sentencias o transacciones SQL. GO Mediante la palabra GO, SQL marca el final de un batche y es enviado a procesar al Servidor de SQL. Ejemplo: Use Northwind SELECT * FROM Productname GO

35 Comentarios Los comentarios son cadenas de texto que no son tomados en cuenta durante la ejecución de sentencias. Existen 2 formas de colocar comentarios en SQL: Comentarios por Línea Para colocar un comentario en una línea, se deben colocar 2 (--) guiones antes del comentario, ya que SQL ignora todo el texto que se encuentre a la derecha de los guiones. Comentarios de Bloque Para generar un bloque de varias líneas de comentarios se utiliza los caracteres (/*) para marcar el inicio del comentario y los caracteres (*/) para finalizar el comentario Ejemplo: Use Ventas - - utiliza la BD Ventas SELECT * Selecciona todos los registros FROM Pedidos - - de la tabla pedidos Go Ejemplo: /* Este es un bloque de varias líneas que termina precisamente aquí */

36 Tipos de Datos Clasificación Tipos de Datos Descripción Números
SMALLINT Números enteros pequeños INTEGER Números enteros BIT (Longitud) Cadena de Bits de longitud fija REAL Números con coma flotante de baja Precisión DOUBLE PRECICIÓN Números con coma flotante de doble Precisión FLOAT (Precisión) Números en coma flotante DECIMAL Números decimales y $ Cadenas de Texto CHAR (Longitud) Cadena de longitud fija CHARACTER VARCHAR (Longitud) Cadenas de longitud variable Fechas y Horas DATE Fechas TIME (Precisión) Horas INTERVAL Intervalo de Tiempo DATETIME Fecha y Hora

37 Variables Dentro de SQL se pueden definir variables para almacenar valores temporales. Todas las variables deben iniciar con el Declaración de variables Asignar valores en las variables Devolver el valor de las variables Sintaxis: DECLARE @variable Tipo de Dato Ejemplo: varchar(15) Sintaxis: SET @variable = valor Ejemplo: = ‘Juan Pérez’ Sintaxis: Ejemplo:

38 Operadores Tipos de Operadores Aritméticos Comparación
+ - * / ^ Comparación > < <> = >= <= Concatenación + Lógicos And Or Not

39 Funciones COUNT Número de registros seleccionados
POSITION (Caracter IN Cadena) SUM Suma de un campo SUM (Campo) AVG Promedio de un campo AVG (Campo) MAX Máximo de un campo MAX (Campo) MIN Mínimo de un campo MIN (Campo)

40 Transacciones DDL Son instrucciones que controlan la estructura de una BD con las cuales se pueden realizar las siguientes acciones: Crear Tablas Eliminar Tablas Modificar la estructura de la tabla Definir Vistas (Tablas Virtuales) Establecer parámetros de seguridad a la BD Creación de Índices para la aceleración el acceso a los datos. Control del almacenamiento de los datos Las transacciones DDL que se utilizan son: CREATE Nombre del Objeto ALTER Nombre del Objeto DROP Nombre del Objeto

41 Crear una Base de Datos (CREATE)
Comando T-SQL: CREATE DATABASE Sintaxis: CREATE DATABASE [Nombre de BD] Ejemplo: create database cursosql on (name = MiDB, filename = 'C:\Archivos de programa\Microsoft SQL Server\MSSQL$SQLCEDEC1\Data\cursosql.mdf', size=8MB, Maxsize=9MB,filegrowth=100Kb) LOG ON (name = cursosql_reg, filename = 'C:\Archivos de programa\Microsoft SQL Server\MSSQL$SQLCEDEC1\Data\cursosql.ndf', size=1000MB, Maxsize=1500MB,filegrowth=100Mb) use cursosql go sp_helpdb [base de datos] Permite mostrar la información de los archivos de la base de datos y muestra el espacio asignado.

42 Utilizar una BD Para realizar una acción dentro de una Base de Datos, primero hay que decirle a MySQL que queremos trabajar con esa Base de Datos, para esto se utiliza el siguiente comando Sentencia SQL: USE Sintaxis: USE Nombre de la BD Ejemplo: USE Animales

43 Creación de una Tabla Comando T-SQL: Sintaxis: CREATE TABLE
CREATE TABLE Nombre_Tabla ( Nombre_Campo1 Tipo_Dato[(Tamaño)] [NULL | NOT NULL] [DEFAULT Valor], Nombre_Campo2 Tipo_Dato[(Tamaño)] [NULL | NOT NULL] [DEFAULT Valor], etc… ) * Solo es necesario definir el tamaño cuando se utilizan los Tipos de Datos Char y Varchar. Ejemplo 1: CREATE TABLE MiTabla ( Matricula INT, Nombre VARCHAR(15), Edad INT )

44 Creación de una Tabla Valores Ausentes y Valores Predeterminados
Al momento de definir cada una de las columnas es posible determinar si el campo va a permitir valores nulos o no. Es posible definir para cada columna en caso de ser necesario, una valor que funcione como predeterminado al momento de ingresar registros a la tabla. CREATE TABLE oficinas (oficina integer NOT NULL, ciudad varchar(15) NOT NULL, region varchar(15) NOT NULL DEFAULT 'Este', jef integer DEFAULT 106, objetivo money DEFAULT NULL, ventas money NOT NULL)

45 Eliminación de una Tabla
Es posible eliminar una tabla de la base de datos, es importante considerar que al momento de que la tabla es eliminada todos los registros almacenados en dicha tabla, también serán eliminados. Al eliminar una tabla debe considerar si esta no se encuentra relacionada con alguna otra tabla, en caso de que así sea, la integridad en las relaciones se vera afectada. DROP TABLE nombre_tabla

46 Modificación de una Tabla
En ocasiones será necesario alterar la definición de la estructura las tablas, por lo que será posible modificar la tabla en los siguientes aspectos: Cambiar el tipo de datos para las columnas Establecer valores nulos o no para las columnas Especificar valores predeterminados Agregar columnas Eliminar columnas ALTER TABLE MITABLA alter column matricula varchar(15) sp_rename 'MiTabla.Matricula','Credencial' go ALTER TABLE nombre_tabla ADD nueva_columna tipo_datos ALTER TABLE nombre_tabla DROP COLUMN nombre_columna

47 Asignar Alias a los Campos
Es posible que al momento de que muestre el resultado de la consulta, los nombres de los campos sean distintos. Lo anterior es útil cuando los nombres de los campos no son muy representativos para los usuarios finales. La asignación del Alias se hace a través de la cláusula AS seguido del nombre del alias o sobrenombre que se quiera asignar. SELECT idproducto AS [Código Producto], nombreproducto AS Producto from productos

48 Modificación de una Tabla
También es posible modificar la estructura de una tabla haciendo uso del Administrador Corporativo (Enterprise Manager), es mas sencillo y proporciona más funcionalidad y flexibilidad que el uso de las instrucciones T-SQL. Expandir la carpeta de la base de dato y dar clic en Tablas, para posteriormente con clic derecho sobre la tabla a modificar, seleccionar la opción Diseñar Tabla.

49 Tablas con Columnas Incrementales
Las tablas pueden contener una sola columna que tenga como valor un valor inicial y que en cada registro que se agregue se pueda ver incrementado dependiendo del valor que se definió en la sintaxis de la creación de la tabla CREATE TABLE nombre_tabla (nombre_columna tipo_dato [IDENTITY [(valor_inicial,incremento)]]NOT NULL) CREATE TABLE clases (Id_Estudiante integer IDENTITY(100, 5) NOT NULL, Nombre varchar(15))

50 Tablas con Columnas Incrementales
Al momento de insertar registros a la tabla, la primer columna se incrementará de manera automática tomando como valor inicial e incremento los establecidos en la sentencia del T-SQL. Para ver el funcionamiento debe utilizar el Enterprise Manager y dar clic derecho sobre la tabla para posteriormente utilizar Abrir tabla / Mostrar todos los registros. Ingrese los datos faltantes al registro y observe el comportamiento que se tiene al querer ingresar datos al primer campo. insert into clases (nombre) values ('David') select * from clases

51 Importar Tablas Dentro del Enterprise Manager dar clic derecho en la carpeta de Base de Datos Seleccionar Todas las Tareas / Importar Datos En la Bienvenida dar Siguiente Seleccionar el Origen de Datos "Microsft Access" Seleccionar el Archivo.mdb Siguiente

52 Importar Tablas Seleccionar el Destino (Microsft OLEDB Provider for SQL Server) Asegurarse que el Servidor es el correcto Seleccionar de la lista de Base de Datos, la opción Nuevo Dar el Nombre de la Nueva BD OK Siguiente

53 Importar Tablas Seleccionar la opción Copiar Tabas y Vistas de la BD Fuente Siguiente Seleccionar las tablas a importar Finalizar

54 Consultas Simples – SELECT
La instrucción Select permite recuperar información de una base de datos y los devuelve en forma de resultados de la consulta. En la instrucción Select se especifican los elementos de datos que recupera la consulta. Los elementos se especifican a través de una lista de elementos separados por comas. Cada elemento de selección en la lista genera una única columna de resultados de la consulta, de izquierda a derecha. Un elemento de selección puede ser: Un nombre de columna Identifica una columna de la tabla o tablas que aparecen en la cláusula FROM SQL toma el valor de esa columna de cada fila de la tabla y lo muestra como resultado de la consulta Una constante Especifica que ese mismo valor de constante aparecerá en cada fila de los resultados de la consulta Una expresión Indica a SQL que debe calcular el valor a poner e los resultados, según se especifica en la expresión

55 Instrucción SELECT SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY
Lista las columnas que se van a recuperar de la BD. FROM Se indica el nombre de la tabla que contiene la información a recuperar. WHERE Se especifica una condición para los registros que debe recuperar SQL. GROUP BY Genera una columna donde agrupa los registros que tengan la misma información, generando un resumen. HAVING Indica a SQL que incluya en el resultado sólo determinados grupos producidos por la cláusula GROUP BY. ORDER BY Ordena los resultados tomando como base los datos de una o más columnas.

56 Instrucción SELECT En ocasiones es conveniente mostrar la información de todas las columnas que existen en la tabla, por lo que no será necesario colocar la lista de todos los nombres de la columna. Para lo anterior será necesario utilizar el (*), el cual le indica a SQL que debe tomar todas las columnas de la tabla para posteriormente ser mostradas sobre la consulta. Ejemplo 1: SELECT * FROM CLIENTES

57 Selección de Filas (WHERE)
Normalmente no se desea seleccionar sólo algunos registros de una tabla e incluir sólo estos en los resultados de la consulta. La cláusula WHERE se usa para especificar los registros que se desea recuperar. SELECT idpedido,idproducto,preciounidad FROM [detalles de pedidos] WHERE preciounidad >=100 SELECT idcliente,nombrecompañía,nombrecontacto FROM clientes WHERE nombrecontacto = 'Antonio Moreno'

58 Condiciones de Búsqueda
SQL ofrece una gran variedad de condiciones de búsqueda que permiten especificar muchos tipos diferentes de consulta de forma eficiente y natural. Existen cinco condiciones básicas de consulta: Comparación. Compara el valor de una expresión con el valor de otra expresión. Rango. comprueba si el valor de una expresión se encuentra en un rango especificado de valores Pertenencia a conjuntos. Comprueba si el valor de una expresión con uno de un conjunto de valores. Encaje de patrones. Comprueba si el valor de una columna que contiene datos de cadena coincide con un patrón especificado. Valores nulos. Comprueba si una columna tiene una valor NULL.

59 Condiciones de Búsqueda (Comparación)
La condición de comparación es la más usual en una consulta de SQL, en dicha comparación SQL calcula y compara los valores de dos expresiones para cada fila de datos. Las expresiones pueden tan sencillas o complejas, dependiendo de lo el usuario desea obtener en la consulta. SELECT * FROM productos WHERE unidadesenexistencia>=50 AND unidadesenexistencia<=100 SELECT * FROM clientes WHERE cargocontacto<>'propietario'

60 Condiciones de Búsqueda (Rango)
SQL proporciona una forma diferente de condición de búsqueda con el rango (BETWEEN), el cual comprueba si un valor se encuentra entre dos especificaciones. Implica tres expresiones SQL: La primera define el valor a comprobar La segunda el límite inferior del rango a comprobar La tercera el límite superior del rango a comprobar SELECT idpedido,idcliente,fechapedido,fechaentrega FROM pedidos WHERE idpedido BETWEEN AND 10400 SELECT idpedido,idcliente,fechapedido,fechaentrega FROM pedidos WHERE fechapedido BETWEEN ' ' AND ' ' mm/dd/aa

61 Condiciones de Búsqueda (Pertenencia a Conjuntos)
La búsqueda de pertenencia a conjuntos (IN), comprueba si un valor de datos coincide con uno de una lista de posibles valores. SELECT idproducto, nombreproducto, preciounidad, unidadesenexistencia FROM productos WHERE unidadesenexistencia IN (0,5,10) SELECT idpedido,idcliente,fechapedido,fechaentrega FROM pedidos WHERE fechapedido IN (' ',' ',' ',' ')

62 Condiciones de Búsqueda (Encaje de Patrones)
La búsqueda de encaje de patrones, permite recuperar los registros que coincidan con un texto en concreto. SELECT idcliente,nombrecompañía,nombrecontacto FROM clientes WHERE nombrecompañía like 'S%' SELECT idcliente,nombrecompañía,nombrecontacto FROM clientes WHERE nombrecompañía like 'S%' or nombrecompañía like 'A%' SELECT * FROM mitabla WHERE nombre LIKE '_egador' SELECT * FROM mitabla WHERE nombre LIKE '_egador%' SELECT * FROM mitabla WHERE nombre LIKE '_egador_'

63 Condiciones de Búsqueda (Valores Nulos)
Para una fila dada, el resultado de una condición de búsqueda puede ser TRUE o FALSE, o puede ser NULL por que una de las columnas usadas en la evaluación de la condición de búsqueda contenga un valor NULL SELECT nombrecompañía,cargocontacto,dirección, región, fax FROM clientes WHERE región IS NULL SELECT idcliente,fechapedido,regióndestinatario FROM pedidos WHERE idcliente='TOMSP' AND regióndestinatario IS NULL

64 Agrupación de Registros (Group By)
Una consulta que contiene GROUP BY se denomina consulta de agrupación por que agrupa los datos de las tablas fuente en una única fila de resumen por cada registro. SELECT idproveedor,sum(unidadesenexistencia) FROM productos group by idproveedor SELECT idproveedor,unidadesenexistencia FROM productos ORDER BY idproveedor COMPUTE sum(unidadesenexistencia) SELECT idproveedor,unidadesenexistencia FROM productos ORDER BY idproveedor COMPUTE sum(unidadesenexistencia) by idproveedor COMPUTE sum(unidadesenexistencia)

65 Uso de la Cláusula HAVING en GROUP BY
La cláusula HAVING permite establecer una condición en los registros agrupados de una consulta, para que SQL muestre sólo los registros que hayan cumplido con la condición. HAVING debe utilizarse en combinación con la cláusula GROUP BY. SELECT idproducto, idorden,cantidad FROM pedidos SELECT idproducto, sum(cantidad) as Total FROM pedidos GROUP BY idproducto HAVING sum(cantidad)>=30 idproducto Idorden cantidad 1 5 10 2 25 3 15 30 idproducto Total 2 35 3 45

66 Uso de la Cláusula HAVING en GROUP BY
Ejercicios: SELECT idproveedor,sum(unidadesenexistencia) FROM productos group by idproveedor having sum(unidadesenexistencia)>200 SELECT idproveedor,sum(unidadesenexistencia) FROM productos group by idproveedor having idproveedor<=5

67 Uso del GROUP BY con la cláusula COMPUTE
La cláusula COMPUTE permite colocar al final de la consulta una fila con un resultado de alguna función matemática aplicada. Puede utilizarse también la cláusula COMPUTE BY para crear una especie de subtotales con su respectivo total general. SELECT idproveedor, unidadesenexistencia FROM productos ORDER BY idproveedor COMPUTE sum(unidadesenexistencia) SELECT idproveedor, unidadesenexistencia FROM productos ORDER BY idproveedor COMPUTE sum(unidadesenexistencia) by idproveedor IdProveedor Unidadesenexistencia 1 39 17 2 53 9 76 Sum 194 IdProveedor Unidadesenexistencia 1 39 17 Sum 56 2 53 9 76 138 194

68 Registros Duplicados (DISTINCT)
En caso de que en la tabla se tenga especificado un campo como clave principal, todos los registros de la tabla en ese campo tendrá información diferente, ya que la clave principal por naturaleza impide tener registros duplicados en el campo de clave principal. Si la clave principal no se incluye, la tabla podrá tener registros con información duplicada. Para no mostrar los registros con información duplicada será necesario insertar la palabra DISTINCT en la instrucción SELECT ates de la lista de selección. SELECT DISTINCT fechapedido FROM pedidos SELECT DISTINCT cargo FROM empleados SELECT DISTINCT cargo, región FROM empleados

69 Ordenación de Registros (ORDER BY)
Una consulta generada por la cláusula SELECT puede presentar los resultados de manera organizada tanto numéricamente y alfabéticamente. Cláusula T-SQL: ORDER BY Sintaxis: SELECT [Campos] FROM [Tabla] ORDER BY [Campos] [Tipo de Ordenación] Los tipos de ordenación puedes ser: ASC Ordenación Ascendente DESC - Ordenación Descendente SELECT * FROM empleados ORDER BY idempleado desc SELECT * FROM empleados ORDER BY cargo asc

70 Mostrar los Valores Superiores/Inferiores
A través de la cláusula TOP, SQL permite mostrar los registros que contengan los valores mas superiores o inferiores de la consulta. Para especificar que sean los primeros o últimos se agrega la cláusula WITH TIES después de la cláusula TOP. SELECT TOP 3 * FROM productos order by unidadesenexistencia desc SELECT TOP 3 * FROM productos Order BY unidadesenexistencia asc SELECT TOP 3 with ties * FROM productos ORDER BY unidadesenexistencia asc

71 Consultas con Columnas Calculadas
Los resultados de una consulta vienen directamente de la bas de datos, una consulta de SQL puede incluir columnas calculadas, cuyos valores se obtiene a partir de los valores almacenados. Para solicitar una columna calculada se hace a través de una expresión Las expresiones de SQL pueden incluir la suma, resta, multiplicación y la división. Las columnas referenciadas en una expresión aritmética deben tener un tipo numérico. select idpedido, idproducto, (preciounidad*cantidad) as 'Total de Venta' from [detalles de pedidos]

72 Consultas de Varias Tablas
A través de la cláusula INNER JOIN será posible realizar consultas entre dos o más tablas. Para realizar consultas entre varias tablas, es recomendable asignar Alias haciendo uso de la cláusula AS para nombrar las tablas. Select idpedido, idproducto,producto,cantidad FROM pedidos INNER JOIN productos ON pedidos.idproducto=productos.idproducto GO Select idpedido, idproducto,producto,cantidad FROM pedidos AS pe INNER JOIN productos AS pr ON pe.idproducto=pr.idproducto GO

73 Consultas de Varias Tablas
A través de la cláusula INNER JOIN será posible realizar consultas entre dos o más tablas. Para realizar consultas entre varias tablas, es recomendable asignar Alias haciendo uso de la cláusula AS para nombrar las tablas. Select idpedido, idproducto,producto,cantidad FROM pedidos INNER JOIN productos ON pedidos.idproducto=productos.idproducto GO Select idpedido, idproducto,producto,cantidad FROM pedidos AS pe INNER JOIN productos AS pr ON pe.idproducto=pr.idproducto GO


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