EJEMPLO.

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1 EJEMPLO

2 PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN ¿El consumo de alcohol afecta al tiempo de reacción?

3 El diseño de la investigación implica:
“Estudiar la forma de realizar comparaciones entre los grupos que forman el estudio buscando que los grupos sean lo más homogéneos posibles” De este modo: se podrán detectar cambios en el proceso de interés e identificar los factores influyentes si la metodología de investigación empleada es la adecuada

4 Pre-Test Post-Test Intervención Tratamiento
Previamente (Pre-test) Tratamiento Posteriormente (Post-test) Grupos homogéneos Grupos diferentes) 4 **Asignación aleatoria de los sujetos a los grupos

5 A=2 DISEÑO MÁS SENCILLO:
Una investigación con un factor que tiene dos niveles (diseño unifactorial con dos condiciones): grupo experimental y el grupo de comparación (control) A=2 Para comparar las medias de los dos grupos (a1 y a2) y poder concluir si difieren o no estadísticamente más allá del azar utilizamos el ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA) El análisis de la varianza permite descomponer la variabilidad de los datos de un estudio en componentes independientes que pueden asignarse a diferentes causas. El modelo del diseño unifactorial para dos grupos independientes es: Y (datos observados) = M (constante común) + A (efectos del factor) + Error

6 CUESTIONES Asignación aleatoria de los 6 sujetos (n=3)
Bebida No alcohólica (Placebo) Bebida alcohólica VARIABLE INDEPENDIENTE VARIABLE DEPENDIENTE METODOLOGÍA DISEÑO CUESTIONES

7 Contraste de hipótesis
El consumo de alcohol no afecta al tiempo de reacción (hipótesis nula) Los dos grupos tendrán las mismas puntuaciones en la variable dependiente. La variabilidad en los datos es producto del azar.

8 Contraste de hipótesis
El consumo de alcohol sí afecta al tiempo de reacción (hipótesis alternativa) Los dos grupos tendrán diferentes puntuaciones en la variable dependiente. La variabilidad de los datos es producto del efecto sistemático de la variable independiente.

9 estadísticamente significativas
H0 1 = 2 = … = 0 Variabilidad de los datos= azar, errores de muestreo Evidencia contraria H1 Las diferencias o las relaciones entre las variables son estadísticamente significativas

10 a1 a2 Asignación aleatoria de 6 sujetos Y Ma 2a Bebida No alcohólica
Media Puntuaciones varianza Asignación aleatoria de 6 sujetos Y Ma 2a 1 2 3 2 0.67 a1 Bebida No alcohólica (Placebo) Bebida alcohólica 2 4 3 3 0.67 a2 Total 2.5 0.92

11 Suma de los Cuadrados de los efectos
¿Cuánto difiere la media de cada grupo de la media total? Efectos de A Varianza Entre-Grupos Y Ma Ma-M 1 2 3 2 -0.5 0.5 05 Media=0 a1 Es un diseño entre-grupos, unifactorial, completamente aleatorio 2 4 3 3 a2 MediaTotal = 2.5 Suma de los Cuadrados de los efectos SC= 1.5

12 Varianza Intra-Grupos
¿Cuánto difiere cada puntuación de su propia media? Varianza Intra-Grupos (Varianza ‘dentro’ de los grupos es la varianza del error aleatorio) Y Ma Media=0 ERROR -1 1 1 2 3 2 a1 2 4 3 3 a2 Suma de los Cuadrados de los efectos SC= 4

13 Y=Media General+Efecto Alcohol (factor A) +Error
MODELO LINEAL GENERAL: ECUACIÓN ESTRUCTURAL Y=M+EFECTOS+ERROR Y=Media General+Efecto Alcohol (factor A) +Error Tarea: desarrollar la ecuación estructural

14 PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN ¿El consumo de alcohol afecta al tiempo de reacción?
INFERENCIA ESTADÍSTICA: GENERALIZAR DE LAS MUESTRAS A LA POBLACIÓN Controlar las varianzas por los grados de libertad

15 F(1, 4) =1.5 La razón F= MCA/McERROR ¿Valor de F? ¿Su probabilidad?
Grados de libertad de la Varianza Entre-Grupos: a-1 Grados de liberatd de la Varianza Intra-grupos: (n-1)a 1 4 La razón F= MCA/McERROR F(1, 4) =1.5 ¿Valor de F? ¿Su probabilidad? p Mayor a alpha p = 0.288

16 ¿Se mantiene o se rechaza la hipótesis nula?
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN ¿El consumo de alcohol afecta al tiempo de reacción? ¿Se mantiene o se rechaza la hipótesis nula?

17 a1 a2 Asignación aleatoria de 6 sujetos
Y Ma 1 2 3 2 a1 Bebida No alcohólica (Placebo) Bebida alcohólica 2 4 3 3 a2 Mayor tiempo de reacción medido en segundos Diferencias NO estadísticamente significativas Total 2.5

18 Condición real del acusado
ERRORES ESTADÍSTICOS Y DECISIÓN DEL JURADO Tabla. Sentencia y condición del acusado Sentencia del juez Condición real del acusado Inocente Culpable No Culpable Decisión correcta Decisión incorrecta Testigo de cargo 1958 Director Billy Wilder

19 (alfa, Nivel de significación)
Tabla. Errores estadísticos y decisiones correctas Decisión estadística Realidad del fenómeno H0 cierta p(H0) = 1 H1 cierta p(H0) = 0 Mantener la Hipótesis Nula Nivel de confianza (1 - alfa) Error de Tipo II (beta, β) Rechazar la Hipótesis Nula Error de Tipo I (alfa, Nivel de significación) Potencia estadística (1 – beta)

20 Apellidos y Nombre: _________________________________________________
Fecha: _____________________ Asignatura: ___________________ 1. Tarea: plantear un supuesto de investigación 2. Tarea: definir la metodología y el tipo de diseño de investigación 3. Tarea: ejecutar el análisis de ANOVA con el SPSS e interpretar Tabla Matriz de datos a1 : 13, 5, 11, 11 a2 : 27, 21, 32, 24 4. Tarea: redactar los resultados 5. Tarea: realizar el informe de investigación

21 Recepción e impacto socio-cognitivo de las noticias sobre inmigración
Hipótesis Diseño Metodología Diseño factorial 2x2 Cuestionario split-ballot: cuestionario con dos versiones ligeramente diferentes (son equivalentes) Manipulaciones de las variables independientes

22 Apellidos y Nombre: _________________________________________________
Fecha: _____________________ Asignatura: ___________________ 1. Tarea: plantear el supuesto de investigación del impacto sociocognitivo 2. Tarea: ejecutar el análisis con el SPSS e interpretar VARIABLE DEPENDIENTE: ________________________ 3. Tarea: realizar el informe de investigación Tabla Matriz de datos VARIABLES INDEPENDIENTES (FACTORES) 1. _________________________ ___________________________ 2. _________________________ b1 b2 a1 10, 12 38, 32 a2 16, 14 21, 17